大数据历史

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日。

当人们充分享受信息化带来的信息便利和共享快捷时,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,对海量数据的挖掘和运用,成为推动生产的重要因素,而能源行业作为国民经济与社会发展的基础,也正在受到大数据的深刻影响。

大数据“触电”

光伏电站的“大数据”挖掘者
    淘科是一家从事研究生产光伏数据采集器,致力于发展光伏电站远程监控系统的企业,也是光伏“大数据”变革中的实践者。[详细]

粤港澳共议供电服务“大数据”
    随着信息技术的高歌猛进,“大数据时代”已悄然来临,如何让客户服务更精益化?粤港澳三地代表的演讲紧紧围绕“大数据 微服务”的主题展开,分享各自挑战探索和经验心得。[详细]

提升电力财务大数据处理能力
    大型集团企业的管理软件集中部署已成为潮流趋势,管理软件的开发也从单个业务领域开发专项“统一”集成平台的开发,必然面临海量业务数据分析处理问题。因此,本系统的应用前景广阔。[详细]

华为大数据存储系统创新纪录
    华为OceanStor 9000大数据存储系统在标准性能评估机构SPEC的SPECsfs2008基准测试中再次刷新记录,成为存储业界性能新的领导者。[详细]

电力行业拉开大数据应用序幕
    若论到去年电力信息行业的高频词,大数据一定位列其中,媒体甚至将其评为2013年电力最热门领域之一。随着电力数据总量的持续增长和急速膨胀[详细]

电力大数据视点

电力行业如何应用大数据
    大数据不是ICT行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行业,大数据已经被视作企业战略层面的重要议题[详细]

绿色节能+大数据是汽车发展趋势
    汽车电商背后隐藏着巨大的商业价值,整车、零部件、售后服务等都将作为产品在线上进行交易;而对于消费习惯、区域需求等数据的深度挖掘,将影响汽车电商的精准定位。谁能真正地将优质产品精准地卖给需要它们的消费者,谁便能主导未来的汽车电商时代。[详细]

解密:电网大数据三问三答
    近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据已成为企业、社会和国家的重要资源。电网企业如何发挥数据资源的战略资产作用,关键在于提升海量数据的管理和支撑能力,最终实现全公司信息共享,为企业管理提供运营决策分析支持。[详细]

“大数据”在电力行业有多大?
    数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2012年3月29 日,美国政府在白宫网站上发布了《大数据研究和发展倡议》。[详细]

有趣的案例

马云说:互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,大数据就来了。近两年,“大数据”这个词越来越为大众所熟悉,“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面对大数据,相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例,让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。


啤酒与尿布:全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。

奥巴马连任成功:2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言,依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降,在政治领域,大数据的时代已经到来;各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已,无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。

微软预测奥斯卡:2013年,微软纽约研究院的经济学家大卫罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

Google预测流感:2009年,Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

大数据与乔布斯:乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

大数据影响能源
大数据时代下电网标准越来越细

我们要做到,首先要知道什么算是智能电网,在信息方面,在通讯领域,在其他的电厂和变电站,各个领域里面什么是智能,他们是如何组成智能电网的。我们通过研究这些问题,来让我们对智能电网有一个更好地了解。现在我...[详细]

“大数据”催生能源行业新变革

“大数据”产业已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域。作为信息化和智能化建设快速推进、工业化和信息化快速融合的能源行业,“大数据”时代的到来为我国能源行业的发展带来了新的机遇。[详细]

大数据:未来的“新石油”

研究表明,过去5年里,人类行为产生的数据量增长了10倍,而在接下来10年中,这一增长将达到29倍。软件巨头EMC公司预计,到2020年,全球数据使用量将达到大约40ZB(1ZB=10亿TB)。[详细]

大数据将重塑能源系统

按照IBM的4V理论,大数据是涵盖规模性、多样性、高速率和真实性四个维度的离散型海量数据。具有规模海量、多源异构、高噪声、强时效、社会化和突发涌现等特点,它已渗透到各行各业,成为与物质资产和人力资本并...[详细]

大数据如何帮助我们减少碳排放量

大数据应用在能源领域最重要的影响是,其将使得现有的能源网络变得更高效。这将帮助我们减少能源消耗量,并降低消费者的购买价格。智能能源管理可以防止电网超载运行,并防止新的和昂贵的电厂建设需求。[详细]

IBM:大数据分析助力风电运维

2013 年一部收视狂飙的美剧《纸牌屋》将人们的眼球吸引到大数据分析上,该剧运用大数据分析对角色定位、剧情发展等进行设计,获得的巨大成功甚至使得大数据分析被称为巫术一般的精准营销,其力量可见一斑。其实...[详细]

结语

大数据时代为电力行业带来了新的发展机遇,同时也提出了新的挑战。通过良好的大数据管理,可切实提高电力生产、营销及电网运维等方面的管理水平。为实践大数据战略,应做好以下准备工作。做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面,分析结果将是不正确的;而如果数据冗余、混乱,则会增加获取数据有效信息的难度,并使数据处理效率低下。因此,确保数据高质量、规范化、格式统一是大数据应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力,才能充分有效地应用数据。电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术,以满足大数据战略的需求。培养电力大数据人才。大力培养大数据技术专业型人才,尤其是技术与数据建模分析的复合型人才,是大数据战略实行的保障。

现阶段,我国能源行业的“大数据”刚刚起步,具有巨大的发展潜力和挖掘价值,前景十分广阔。因此,我国应牢牢抓住机遇,以能源行业信息化建设为基础,以能源市场数据体系建设为契机,高度重视能源行业“大数据”的战略部署和机制设计,加强信息技术的创新及设备研发,培养高端技术人才,大力推进“大数据”产业与能源行业的快速融合,使我国能源领域的“大数据”能够服务于国家能源发展。

专题策划: 赵云峰     出品:中国能源网内容中心
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