瓯江论道：AI赋能绿色发展

嘉宾致辞开篇引路 六大仪式圆满礼成

浙江省温州市委常委、副市长李无文，温州市鹿城区委书记张崇波，国际院士科创中心创始主席、中国工程院院士、英国皇家工程院院士陈清泉，中国电工技术学会秘书长韩毅出席论坛并分别作开幕致辞。

温州市委常委、副市长李无文发表致辞时指出，当前温州正为“AI+新能源+新材料+智能制造”深度融合应用筑牢坚实基础。这座城市既坐拥鞋服、打火机等传统优势产业，更崛起了全国规模最大的低压电器产业集群、全国单体产能领先的海上风电基地及全球领先的电池产业集群。李无文表示，将以此次论坛为契机，推动人工智能关键变量转化为绿色发展最大增量，携手各界在温州这片创业创新热土上，共同书写AI赋能、绿色共生的时代新篇章。

温州市鹿城区委书记张崇波在致辞中介绍，鹿城围绕中国（温州）智能谷，构建起“百万方孵化器+千企产业园+全域创新载体”协同发展的“一器一园”多点格局。目前已集聚中科先进技术温州研究院等12个高能级科创平台，建成200万方孵化器，打通了实验室到产业链的成果转化通道。张崇波强调，鹿城高质量发展离不开引领型前沿技术、龙头型链主企业与顶尖型创新人才，诚邀各界助力鹿城抢占发展先机，以开阔眼界和超前思维把握未来方向；同时联动内外资源，在招商引资、引才引智方面牵线搭桥，推动资金、技术、项目、人才等全要素汇聚，为温州高质量发展注入强劲动力。

陈清泉在发言中强调了AI在推动绿色发展中的关键作用，并阐明了“四网四流”融合理念，即通过经济基础网络能源、信息、交通，与人文网络的交织融合，让能源、信息、物质能更好地转化为推动发展的价值。而AI是实现这一系统融合、赋能绿色发展的核心引擎，能有效打破传统能源系统的“孤岛”，加速科研至应用的转化，重构绿色发展生态，最终实现经济与生态效益的统一。他呼吁全球科技界凝聚合力，让AI赋能绿色发展从理念真正走向现实。

韩毅指出，AI正深度融入能源、制造等领域，成为推动新质生产力发展的关键动力。他表示，中国电工技术学会作为电气工程领域的国家级科技社团，始终致力于推动电气装备智能化、信息化、绿色化转型与产教融合协同发展。学会将持续打造学术交流与人才培养平台，深化与国际院士科创中心的战略合作，共同在标准制定、技术攻关、成果转化及人才培养等方面协同发力，为构建现代能源体系贡献智慧与力量。

在与会嘉宾的共同见证下，此次论坛还设置了一系列具有战略意义的仪式活动，这将进一步凝聚“政、产、学、研”协同创新共识，为温州的科创高地建设与产业转型升级注入强劲的实体动力。

在国际院士科创中心（温州中心）启动仪式上，陈清泉，李无文，张崇波，英国皇家工程院院士、香港理工大学讲座教授林建国，香港工程院院士、香港科技大学讲座教授陈国华，加拿大工程院院士、香港科技大学讲座教授郭嵩，俄罗斯工程院外籍院士、温港院士科创中心理事长陈勇，美国国家人工智能科学院院士、国际院士科创中心首席信息学家李挥，加拿大工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、哈尔滨理工大学教授蔡蔚，国际院士科创中心主任岳媛等嘉宾共同上台，为国际院士科创中心（温州中心）启幕。

在论坛上，岳媛先后与中国投资协会能投委常务副秘书长姜艺、世界数字科学院执行主任许木娣，分别为“国际院士科创中心零碳园区（温州）培训基地”和“国际院士科创中心人工智能（温州）培训基地”揭牌。这一举措为AI技术的落地与人才培养搭建了坚实的实体平台。

此外，国际院士科创中心携手中国电工技术学会、印尼PT Surya Energi Indotama (SEI) 公司分别签署协议，共同为温州链接全球先进技术与资源，以提升其在国际创新网络中的影响力与能级。活动同时预告，数字化算碳减碳平台项目的线下签约将于后续落定。

系列合作的顺利推进，得益于院士专家们的大力支持。活动高潮环节，“瓯越院士之家”隆重举行入家仪式，迎来林建国、陈国华、陈勇、郭嵩、蔡蔚、李挥，俄罗斯工程院外籍院士周永章等8位顶尖学者的加盟。张崇波作为邀请人，现场为院士们颁发了入家证书。

思想碰撞凝聚共识 擘画智能零碳蓝图

在由国家电网原总工程师张启平主持的核心学术议题中，多位院士专家及机构代表汇聚智慧，围绕“AI+”分享前沿报告并进行深度对话，为大会贡献了重要洞见。

陈国华指出，材料对重大革新至关重要，当前能源、气候等问题都需尖端材料进行解决。针对锂硫电池领域长期面临的技术瓶颈，他重点介绍了高熵材料的突破性应用。此外，尽管AI在材料研发中展现出强大潜力，陈国华仍强调，需警惕“路灯效应”等潜在风险，确保AI始终作为科学家的辅助工具。

林建国在分享中指出，汽车轻量化是应对气候变化、实现减排目标的关键路径之一。他提出通过研发超高强度材料及热成型等先进工艺来降低车重，并介绍了其团队拥有多国专利的HFQ®技术。然而，他也强调，高强度材料的精确成型仍存在挑战，尤其是传统材料测试方法误差显著。为解决这一问题，其团队引入AI与深度学习技术，通过分析历史实验数据有效修正测试误差，大幅提升了材料数据的准确性，为轻量化制造提供了可靠的技术支撑。

郭嵩分享了其所在实验室自ChatGPT发布以来，围绕“边缘物理智能”展开的系统性探索。首先，该团队在多模态领域取得突破，研发出支持任意模态组合的大模型，并应用于3D内容生成与高精度气象预测。其次，提出“元认知智能体”，通过观察、反思、判断、选择机制增强模型推理能力，显著提升回答质量与可靠性。最后，针对边缘算力瓶颈，创新性地提出“极致量化、极限记忆、极速进化”三大技术路径，并构建世界模型，以合成数据替代真实交互，大幅加速机器人在物理场景中的进化与部署。

李挥以《网络空间安全之牛顿三定律及其赋能AI融合创新》为题作报告，他指出IP网络存在3个“基因缺陷”——国外垄断、安全事故无解、架构固化缺陷，其基于实践提出网络安全牛顿三定律，并提及当前大模型生成代码安全性存在不可靠性，团队联合机构制定测试标准，建议智能网联汽车采用新方案，该体系已在多场赛事中验证安全。

在随后的专题报告环节，中国社会科学院工业经济研究所研究员、中国社会科学院大学教授朱彤指出，“零碳园区”是我国“十五五”期间推进能源转型的重要突破口，也是地方招商的优质手段。国际上的“零碳园区”以德国欧瑞府为典型，其零碳路径按“高效节能降需求、本地零碳能源供给、碳抵消机制应用”排序。朱彤认为，中外零碳发展的核心差异在政策机制，涉及售电、配电等主体转型及配套机制构建。建设中国“零碳园区”需立足本身特色，短期抓新能源分布式消纳，中长期紧盯电力体制改革的进展。

中国投资协会能源投资专委会副会长兼秘书长张杰指出，“零碳园区”是实现“双碳”目标的重要载体。他强调，AI在解决风光氢储一体化系统中能源间歇性与不稳定问题方面具有关键作用，需依托大模型技术以保障稳定供电。面对当前能源体系从化石能源向零碳能源转型的挑战，他建议“零碳园区”应走“绿色+数字”双轮驱动之路，推动园区企业加速向“零碳+AI”模式升级。

本次论坛还设置了以“‘AI+’：技术融合与应用突破之路”为主题的圆桌对话，并由中金研究院董事总经理陈济主持。与会专家学者及企业代表，重点围绕政策深度解读、前沿应用探索、算力与电力协同、技术攻坚与生态构建、全球视野与中国路径等五大议题，进行了全面而深入的探讨，共话发展前景。

陈清泉在分享中阐述了AI发展的指导思想要素——哲学思想、科学思想、工程思想。他强调，AI的哲学思想是人文、物理、信息三个世界的融合，需特别关注人文世界的政策和人的行为；科学思想在于深化大模型、数字孪生等规律认知；工程思想则聚焦理论与场景的深度融合。他指出，AI大模型是解决新能源不稳定性和平衡性挑战的关键，在赋能智能网联汽车发展时，必须融合汽车动力学、能源规律与信息规律，实现思维模式的迭代变革。

陈勇回顾了中国汽车工业从落后到部分领域领先的历程。他指出，汽车产业正经历从硬件定义到“软件+AI”定义的深刻变革，面对研发周期大幅缩短的挑战，必须高效利用AI技术实现人、车、路、云的跨域融合。陈勇预计，AI在未来汽车领域应用中的占比将高达60%～70%。同时，他希望在陈清泉的引领下，中心能汇聚国际先进技术与人才，借助温州的产业基础，共同推动中国迈向工业强国。

蔡蔚表示，AI在汽车领域的应用早有雏形，美国在该领域多有原创，我国前期以跟随为主，近年部分领域已实现领先。谈及电驱动的设计、制造、运营环节，蔡蔚认为AI在运营端应用已较广泛，制造端应用最为成功，设计端也有涉足。他强调，AI无法替代实地实验，不能随意缩短必要开发周期。谈及中国优势，他表示我国新能源汽车制造已走在世界前列，AI助力作用显著。

国家新能源汽车创新中心副总经理田雨时指出，整车企业、零部件厂商与AI科技公司的跨界融合是必然趋势，技术层面的问题并非最大阻碍，当前更需要解决责任划分与利益分配问题。利益上，随着数据价值凸显，三方均认为自身作用关键，因角色定位模糊引发博弈竞争；责任上，车企作为事故首要责任主体，为规避风险倾向掌控合作主导权。他认为这是技术发展阶段的正常现象，需加快完善法规标准，由主机厂主导协同各方，明确角色与利益分配，问题便能逐步解决。

周永章介绍了其带领的研究团队，主要涉及两个方向：一个是地球环境与资源，另一个是经济学的可持续发展政策。在地球资源研究中，矿产资源与低碳发展的关联是核心之一。一方面，铀、硅、锂等关键矿产是新能源与芯片产业的基石；另一方面，碳的地质封存本身也是地质低碳与资源碳汇监测的重要部分。这些研究均涉及不可见的地下空间，使得勘探成为高风险与低成功率的代名词。如何有效降低风险是一项必答题。他深信，AI技术，特别是智能找矿，在此领域将发挥关键作用，从而实现绿色能源与矿产资源勘探的深度融合。

国家气候中心原副主任、亚洲开发银行原气候变化首席专家吕学都表示，碳排放数据因其不可见性易引发质疑，全球范围内数据造假屡见不鲜。碳数据质量是碳市场发展的根基，完全杜绝造假虽不现实，但可通过三大原则提升可信度：计算方法科学、执行简单可行、成本可控低廉。如今，AI与数字化技术为此提供支撑，使精准量化碳排放成为可能，从国家层面到产品碳足迹均可高效测算，为构建真实的碳经济与碳金融体系奠定技术基础。

广州思林杰科技股份有限公司董事长周茂林指出，国外企业凭借长期积累，在仪器仪表与测试测量行业的相关技术与市场上占据主导。然而，AI技术正带来变革，传统依赖人工的检测环节——如零部件划痕识别与尺寸测量——已能通过AI实现高效自动化。中国电动汽车产业的快速发展，特别是在电池、电控、电机等领域的进步，对产业链安全性提出了更高要求。在此背景下，“AI+测试仪器”的融合模式，为新产品落地与质量保障提供了关键支撑，推动行业实现安全与经济的可持续发展。

领充新能源CEO、数字能源研究院院长周强表示，在新能源汽车充电领域，尽管行业竞争激烈、商业模式尚未成熟限制了AI在直接提升收益方面的作用，但AI技术已在多个层面展现价值。它能够诊断充电故障、提升用户体验，实现设备早期预警以增强运维可靠性，并通过数据分析加强充电安全。随着电动汽车规模扩大和车网互动等模式发展，AI将进一步支撑充电设施高质量发展，并在构建以电动汽车为核心的灵活能源系统中发挥关键作用。

在对话的最后，陈清泉从三个方面对未来发展提出展望：首先，应充分发挥AI的融合作用，将政府、产业、高校、科研机构、用户与金融等各方力量紧密联结。他强调，原始创新虽源于科技，但其持续发展必须与政策支持深度结合。其次，要运用AI推动能源转型与电动出行产业的深度融合，构建车、网、云、路高效协同的智慧生态系统，使电动汽车事业不仅助力中国，更惠及全球。最后，他希望本次会议所形成的智慧成果能在鹿城区实现系统性落地，以“四网四流”理念为依托，真正启动具备前瞻性的示范项目，将今日之思想碰撞，转化为明日之生动实践。