深度智控再添国家级荣誉，成功揭榜国家智能制造重点项目

近日，工业和信息化部公示了2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单。深度智控以“面向电子设备行业的高耗能装备能源管控与运维解决方案”成功揭榜，成为能效智控领域唯一入选产品。

“揭榜挂帅”工作由工信部与市场监管总局联合组织开展，面向原材料、高端装备、电子信息等重点行业，聚焦智能工厂建设痛点，发掘培育一批掌握核心技术、深耕细分行业、具有工业基因的专业化供应商。深度智控以PhyAI驱动的能效智能体架构脱颖而出，为电子设备行业提供了一条从“规则控制”走向“AI 自主决策”的现实路径。

本次入选方案依托深度智控在Physical AI（PhyAI）领域的长期技术积累与大规模工业场景实践，面向电子设备制造企业在空调、空压等高耗能公辅系统中普遍存在的能耗水平高、系统耦合复杂、运维高度依赖经验等问题，打造了面向行业的PhyAI能效智能体产品体系。

在技术路径上，深度智控通过DeepSYS和DeepBot两大核心智能体产品，将AI能力深度嵌入工业控制系统，构建起覆盖“感知—推理—决策—执行—反馈”的闭环运行系统。系统融合机器学习与物理机理建模方法，能够对复杂工况进行建模与仿真，并基于预测性推演与百万寻优算法，提前预判负载变化趋势，公辅系统不再依赖人工经验设定阈值，而是基于物理约束与多目标权衡，自主决定系统的最优运行状态。

与此同时，系统整合多源数据与多模态感知能力，实时感知设备运行与能耗状态，并通过迁移学习机制提升在中小样本与跨设备场景下的适配能力，实现对异常风险的前瞻识别与预测性运维。整体上，系统将传统被动响应的运维模式，升级为具备前瞻判断能力与高可靠性的智能运行体系，有效降低非计划停机风险。

目前，PhyAI能效智能体产品已在LG、中芯国际、富士康、京东方等电子制造领域头部企业实现规模化落地，并在复杂公辅系统中形成可复制的应用成效：其中，LG空压站节能大于5%，富士康项目整体预节能率达到25%以上，京东方空调系统年预节能电量超过800万度。

从更广泛的行业实践来看，该产品体系在其他电子制造场景中持续释放更多价值——公辅系统综合能效提升10%–40%，以单厂测算，年节电量超过400万度，碳排放降低15%–25%，有力支撑企业绿色低碳发展目标。同时，生产与运维效率显著提升，核心生产设备OEE提升15个百分点，非计划停机频次降低55%，平均故障修复时间由8小时缩短至1.5 小时，设备运维成本下降30%。

在技术可靠性层面，实现了98%以上的故障诊断准确率，设备数据采集有效率由不足60%提升至89%，为规模化推广与长期稳定运行提供了坚实支撑，实现了经济效益与生态效益的协同提升。 

未来，深度智控将持续围绕工业智能化与绿色低碳转型国家战略，深化PhyAI技术在高耗能装备与复杂工业系统中的应用创新，助力电子设备等重点行业加快建设高效、可靠、可持续的智能制造体系。