深度智控 x 珠海光联：重构精密制造的“能效运行逻辑”

位于珠海的光联（Oplink）为美国科氏（Koch）工业集团下属莫仕（Molex）公司的全资子公司。科氏集团是全球规模最大的非上市企业之一，业务遍及 60 余个国家，年销售额达 1100 亿美元以上。其旗下莫仕（Molex）是全球电子行业领先的连接器系统提供商，服务于电信、数据通信、汽车电子等产业。

一、当制造精度，遇上能耗之困

光联（Oplink）珠海基地是莫仕的核心制造基地，专注生产光纤模块、5G无线设备等高科技产品。这类产品对生产环境高度敏感，毫厘之间的温湿度波动，直接关乎产品性能的成败。因此，保障环境稳定的中央空调系统，不仅是一条“生命线”，更是一座复杂而庞大的“能耗巨人”。 

基地共设3栋生产车间，供冷面积约为4.2万平方米，冷站全年无休，配置有8台冷水机组、10台冷冻水泵、10台冷却水泵，采用大小机交替启动模式，年用电量高达563万度，用电巨大，能耗症结不明，节能潜力难以量化评估。

同时，冷冻水系统依赖本地PLC人工控制，智能化水平有限，监管难度大，缺乏安全隐患的提前识别与预警能力，运维效率低。

二、不换硬件换“大脑”，三步重塑机电系统运行逻辑

为系统性提升能源管理能力与制造保障水平，光联联合深度智控，依托新一代“PhyAI”深度能效引擎，打造AI能效智控平台。平台无需更换现有设备，以整体能效最优为核心目标，为既有系统植入“智慧大脑”，构建“可理解、可优化、可管控”的智能能效管理闭环。

系统运行可理解，可量化

平台通过融合物理机理与环境变量，建立冷水机组、水泵及冷却塔的性能模型，并引入室外湿球、温度、设备效率情况等参数，使系统能够准确仿真不同工况下的能效特性与运行边界。这使得空调系统“知道自己是谁、能做什么、边界在哪”，不再依赖固定经验运行，为后续智能优化奠定基础。

PhyAI驱动系统智能决策与寻优节能

在动态建模基础上，平台以冷站整体能耗最低为优化目标，以实时冷负荷需求和设备运行边界为约束条件，通过毫秒级采集温度、压力、流量、能耗等全维度数据，借助PhyAI智能优化算法进行机电系统全局寻优。在保障恒温恒湿工艺要求的前提下，平台实时计算最优解，精准调频，自动调整冷水机组、水泵、冷却塔等设备的动态协同，确保系统始终运行于全工况高效区间，让每一度电的制冷价值最大化。

全链路可视化的智慧运维转型

将制冷站及空压机房设备集中在一个平台上监控，实现设备集中管理、统一调度，并通过动态系统图，实时可视当前站房各设备的运行状态、运行参数与报警异常，自动化控制替代人工启停，显著降低运维强度。同时，系统基于 AI 算法对关键设备进行运行健康诊断，提供维护预测与优化建议，辅助运维模式从“事后处理”向“提前干预”转变。

在PhyAI深度能效引擎的驱动下，光联的制冷站系统综合节能率最高达 23.37%。据此测算，项目全年可节电约 129 万度，折合节省电费约 90.3 万元人民币。从长期效益来看，该方案无需硬件更换，即可实现既有机电系统能效跃升。当机电系统不再依赖经验，而是基于物理机理与AI自主决策，能效提升则变成一种持续进化的能力，可量化的经济回报不断叠加，为电子及精密制造行业提供了一条低成本、高收益、可复制的绿色升级路径，也持续为企业构建面向未来的绿色竞争力。