工信部等五部门公布智能光伏典型案例，朗新科技产业园入选

9月10日，工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家能源局联合公布智能光伏典型案例名单。经省级有关部门推荐、专家评审、网上公示等程序，全国共有73个案例入选，其中江苏8个项目上榜，位于无锡的朗新科技产业园案例入选。

从建筑、交通、农业，到园区、储能、微电网，入选案例覆盖多个应用场景。此次五部门联合公布典型案例，释放出的一个重要信号是：光伏应用正在从单一发电环节向更多场景延伸，并与建筑、交通、储能、用能系统等形成更加紧密的协同。一批具有代表性的实践样本，也正在为智能光伏的规模化应用提供参考。

光伏装机规模越来越大，下一步比什么?

国家能源局数据显示，截至2026年7月底，我国光伏发电装机容量达到12.86亿千瓦，首次超越煤电，成为全国装机规模最大的电源品类。

但“装机第一”并不意味着能源利用效率就能同步提升。装机规模持续增长的同时，光伏发电具有波动性和间歇性，发电高峰与用电需求并不总是同步。随着新能源占比不断提高，能源系统不仅需要更多绿色电力，也需要更强的预测、调节和消纳能力。

这也是此次智能光伏典型案例受到关注的原因。

如果说过去光伏项目更多解决的是“有没有、装多少”的问题，那么智能光伏进一步关注的，则是“什么时候发、什么时候用、怎么调”。此次五部门联合从多个行业、多个场景遴选典型案例，正是希望通过实践探索，推动光伏与各场景加快融合，让新能源发电更好地融入生产生活和能源系统。

一座园区，如何让光伏“发得好、用得好”?

在入选案例“朗新科技产业园智慧能源AI中枢微电网项目”中，光伏、储能、充电设施和园区用电负荷被统一纳入能碳管理平台和微电网体系。系统通过实时感知园区能源运行状态，利用自研的九功AI能源大模型预测发电与用电负荷，并根据发用电的实时变化动态优化能源配置。

这意味着，光伏发电不再是“发多少、用多少”的简单关系。在这一过程中，AI承担的并不是一个“智能功能”，而是进入了能源预测、优化和运行管理环节。

数据显示，朗新科技产业园已实现100%可再生电力消费(含绿证)，弃光率降至2.1%，较行业平均水平降低60%，并连续两年获得碳中和认证。

这样的实践并非孤立案例。目前，朗新基于AI中枢的能碳管理和能源运营模式已在广东、四川等省份落地，也为不同区域园区探索多能源协同提供了实践参考。

进一步看，当园区内分散的光伏、储能、充电设施和可调节负荷被聚合起来，还可以与虚拟电厂、需求响应、电力市场等机制衔接，在更大范围内参与电力系统运行。

智能光伏，正在从“设备智能”走向“系统协同”

从光伏发电到能源运营，从单点资源到系统协同，智能光伏进入了一个更注重场景融合和运营效率的阶段。行业接下来要回答的，是如何让新能源资源更好地被预测、配置和利用，如何通过AI和数智技术提升能源系统灵活性。相比单纯扩大装机，这些问题或许更能决定智能光伏能否走向规模化应用。典型案例的价值也在于此：不是给出一个标准答案，而是用可复制的样本，让更多场景找到自己的解题路径。