“有了这台移动端智能评估平台，用手机即可完成变电设备状态研判与缺陷分析，大幅减轻了日常巡检工作负担！”近日，在110千伏城关变电站内，国网武汉市黄陂区供电公司变电运维人员正在现场应用由该公司蒋伟俊创新团队自主研发的基于移动端的变电巡检智能评估与辅助决策平台。
当前，电力行业智能巡检多依托巡检机器人、无人机、高清摄像头等专用设备，此类设备智能化程度虽高，但购置与运维投入大，受经济性和复杂环境适应性等约束，难以在变电领域大规模、大范围推广。同时，传统智能识别算法普遍存在训练样本不足、适用场景单一、泛化能力薄弱、无法自主迭代优化等技术痛点，难以全面适配变电站多场景巡检需求。
为破解一线运检智能化落地难题，蒋伟俊创新团队历时半年集中攻坚，自主攻关研发基于移动端的变电巡检智能评估与辅助决策平台。项目创新性将AI智能研判能力下沉至通用移动终端，摆脱对高价专用硬件设备的依赖。
让AI“下沉”到掌心，更要让研判“聪明”起来。平台创新搭建双模式智能评估体系，可满足差异化巡检场景需求。针对单台设备精细化巡检，系统融合多角度影像数据，多维交叉研判设备运行状态；针对全站批量巡检作业，支持多设备并行批量分析，大幅提升巡检作业效率。依托内置全量变电专业推理知识库，平台可智能解析行业规程、技术导则及国标规范，构建“视觉识别—条文检索—规则定级”三级智能推理模型，确保每一项评估结果均有据可依、有源可溯。
此外，平台集成高精度OCR文字识别技术，可自动读取继电保护、测控装置屏幕参数及信号灯运行状态，实现一次设备、二次设备全覆盖智能评估，补齐了传统巡检技术忽视二次设备研判的短板。系统可根据设备缺陷类型自动匹配整改方案与运维建议，为现场作业提供决策支撑。
从“发现问题”到“解决问题”，平台打通了闭环管理全流程。针对结果输出，平台可自动生成标准化结构化巡检报告，实现缺陷识别、信息录入、台账归档的闭环管理。同时，构建人机协同优化机制，针对难识别的样本或存疑的评估结果，运维人员可实时校正AI研判结论，校正样本同步用于模型增量学习，驱动算法精度持续迭代升级，形成“评估—反馈—优化”的自我进化闭环。
创新团队负责人蒋伟俊表示，该平台旨在推动人工智能技术下沉一线，以轻量化、低成本、高适配的移动智能方案，让基层运维人员无需依托专业重型设备，即可实现标准化、智能化巡检作业，切实为基层减负增效。
目前，该平台已在黄陂区供电公司全面落地应用，有效补齐了变电智能巡检的技术短板，切实减轻了运维人员工作负担，提升了变电巡检标准化水平与运检决策支撑能力，为变电运检数字化转型提供了可复制的实践方案。
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