大数据释放大能量：对南方电网大数据应用的思考

当今，大数据已经成为不可回避的话题。有人把它形容为未来世界的石油，这种形容不一定确切，但数据的重要性的确正在凸显。

南方电网公司的数据资源近几年呈爆发性增长。大数据在南方电网公司有什么用?该怎么用?目前南方电网公司进行了哪些探索?在近期举办的南方电网公司管理论坛上，南方电网公司信息部对这些问题提出了自己的思考并在会上进行分享。本报节选了部分内容，以飨读者。

随着大数据应用在全球范围内的兴起，如何利用大数据为政府、企业、民众服务已经成为世界各国的重要研究课题。作为央企骨干的南方电网公司也在积极探索大数据应用之道。

大数据能为公司创造价值

目前，南方电网公司已经具备大数据基因，数据呈现出体量大、类型多、实时性高等特点。这些资源产生于公司生产运行、经营管理和科学研究的各个环节，整体呈现出大数据特征。对于南方电网公司，大数据能够服务于经营管理、生产运行、科研和社会服务，为公司创造巨大价值。

在经营管理领域，应用大数据能够帮助企业提升盈利水平、控制经营风险、创新管理和业务模式。例如在规划领域应用大数据，可以基于用户用电量、公司输电量、负荷数据等信息，结合国家宏观政策、经济发展情况、天气变化情况，利用数据挖掘分析等技术构建预测模型，从时间趋势、区域电力、行业电力、重要客户电力等维度分析预测各地区电力负荷，实现未来电力需求量、未来用电量、负荷曲线、负荷时间分布和空间分布等预测，为公司电网规划和运行提供决策支撑。

在营销管理领域，可以基于客户行业特征和历史用电信息，挖掘不同行业客户在不同事件下的用电行为模式，形成包含正常用电时序规律、表计篡改、非法接线、账单错误、表计故障等多个事件的典型模式库。通过分析智能表计数据，比较单体客户用电曲线与行业规律的相关性，识别异动客户，实时、准确地辨识异常用电行为，这有助于对窃电违约行为进行预防和控制，有效降低非技术线损。

在生产运行领域，应用大数据能够提高供电效能、促进经济运行、增强电网安全。例如电网信息化，基于电网设备信息、运行信息、环境信息以及历史故障和缺陷信息，开展关联因素分析，建立状态预警模型，对不同种类、不同运行年限设备在一定关联因素影响下的状态进行预警和故障率预测，同时引入交通、路政、市政等外部信息，如工程施工、树木生长等，关联电网设备台账数据及地理空间信息，对电网外力破坏故障进行预警分析，提升电网安全保障。

此外，大数据在电网抗击灾害天气方面也能够起到重大作用。公司可以在传统公共气象信息的基础上，增加全天候实时监测的线路走廊风速、风向、降雨、温度、湿度和气压等微气象数据，形成更为完善的天气数据库，实时预测灾害天气动态。同时，综合分析气象数据、地理信息、电网拓扑信息、设备台账及运行信息、客户信息、物资信息等数据，实时预测灾害天气的影响范围，优化灾前应急资源配置和抢修资源智能调度，并支持客服人员主动告知影响范围内的客户为可能的停电事件早作准备，提升客户满意度。

大数据建设时机已到

现在，南方电网公司开展大数据建设的时机已经成熟。

一方面，大数据技术日趋成熟，众多厂商纷纷布局，大数据已经形成了一套完整的生态体系。目前，大数据受到众多信息服务提供商的关注，IBM、微软、Oracle、Teradata等先行者已通过技术手段确立市场地位。法国电力集团、德国意昂集团等电力企业已经采用大数据开源产品或商业大数据解决方案成功开展了大数据试点应用，在促进管理精益化、决策科学化、推动业务管理模式创新等领域创造了价值。

另一方面，公司初步建立了专业人才队伍，为大数据建设提供了人才保障。公司近年来不断引入人才，承担起公司信息化业务发展的重任。

针对大数据技术研究，公司已经进行了一些有益尝试。例如，建设基于数据中心的数据资源管理平台，围绕大数据采集、存储与计算相关技术，完成初步技术探索，大幅提升了数据治理效率，显现出良好的应用效益，不仅使得分析效率提升数倍，还将硬件成本降低了50%以上，为后续构建企业级大数据平台奠定理论基础。

南方电网大数据应用思路

根据南方电网公司已有技术和资源基础，建议南方电网公司大数据应用建设遵循以下思路：

统一规划，顶层设计。统一开展大数据顶层设计和长期发展战略，设立切合实际的目标、优先级策略，统筹制定公司大数据各项行动计划，形成公司大数据总体框架与大数据整体发展建设计划。

集中资源，高效管理。整合资源，打破业务间的数据壁垒，完整接入人力资源管理系统、财务管理系统、营销管理系统、资产管理系统、生产运行系统、综合管理系统及协同办公系统的数据资源至大数据平台，构建公司统一集中的数据中心，挖掘数据价值。制定健全的大数据管理规范体系，促进信息部和业务部门协作开展大数据分析、应用和建设。

统一平台，个性应用。以数据中心建设成果为基础，引入分布式数据库和大数据分析组件，构建具有业界领先水平的统一大数据生态环境，打造支持决策分析、运营监控、个性化分析及数据增值服务等跨业务应用的开放平台，为公司战略制定、经营管理、电网运行、科研创新、社会服务提供一体化的大数据服务。

人才培养，全面发展。全面培养电网大数据人才，构建懂技术、精业务、善管理的公司大数据分析和运营团队，为公司大数据发展提供坚实的人力资源保障，持续性地挖掘公司数据价值。

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如果流感看得见

在数据量足够大的情况下，生活中几乎所有的需求都可能被预测出来。在日本，一个预测感冒的网站受到了关注。只要打开网站用自己的社交网站账号登录，就可以通过数万条社交网站记录找出可能感冒的人。该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况，并制作一个“易感冒日历”。不仅如此，还能统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量，大家能知道身边有多少人有感冒症状，并提前做好预防准备。

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当风力发电用上大数据

电力行业的大数据资源非常丰富，如果能充分利用可以事半功倍。丹麦Vestas公司是知名的风电制造商，它计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合，利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。

通过使用超级计算机以及大数据解决方案，Vestas公司支持选址计算变量数从178个增加至424个，运算速度达到150万亿次/秒，进而将风力发电机的选址与配置决策的精确度从3公里缩小到300米，以达到最大发电量，并减少能源成本。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

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大数据的“能”与“不能”

大数据就像一贴“特效药”，能揭示现象、预测趋势，但不能“包治百病”，更不能随便乱服。那么，大数据有什么“疗效”，又有什么局限性?让我们一起听听公司内外的声音和观点。

说说“疗效”

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利用大数据，能将原来基层的统计、分析、决策职能转移由计算机和信息系统自动完成，让员工更简单、更专心、更高效地开展操作类技能业务，实现更高标准的日常工作。

——贵州电网凯里雷山供电局局长 潘旭辉

大数据可以助推管理和决策模式的转变。今年是大数据在公司范围内高度活跃的一年，需要普及大数据应用的意识，建立激励创新和推广应用机制，把好数据采集和质量关，才能见成效。

——广东电网佛山供电局信息中心主任 余永忠

大数据对于企业的意义有两点：一是能为企业提供前所未有的量化维度;二是大数据将数据分析对企业管理决策的支持提到了新高度。南方电网公司有大数据的基因，但还不是大数据企业，无论从数据基础还是数据分析应用水平来看都还有较大提升空间。大数据既是机遇也是挑战。

——深圳供电局信息部信息建设科专责 赵少东

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大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手。

——中国工程院院士 邬贺铨

大数据给社会带来革命性的变化。企业和政府在进行决策时，出现从“经验即决策”到“数据辅助决策”再到“数据即决策”的变化。而人们享受的服务将以数字化和个性化的方式呈现。

——电子科技大学互联网科学中心教授 周涛

说说“用法”

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应用数据不能一味求“大”。电力行业在实现大数据前需要考虑“先做强，再做大”。加强了数据生命周期、数据模型、数据责任、数据价值、数据质量的管理，才谈得上有效应用。

——贵州电网公司信息部安全运行科科长 袁捷

电网发展不能仅靠数据，目前公司内部数据库接口还不够开放，在大数据利用方面还有很大提升空间。我们应该在重视数据的同时对内开放数据库接口，抢占发展先机。

——广东电网佛山禅城供电局南庄供电所员工 许泽彪

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对企业而言，大数据不是包治百病的良药。有条件利用大数据资源的企业需要运筹帷幄，以需求、效益为导向，企业不仅要有大数据来源，还要有人才和技术处理能力。

——中国工程院院士、北京邮电大学原校长 方滨兴

大数据不擅长社会关系分析，在需要基于社会关系作出决定时，只依靠计算机而不是依靠你的大脑是不合适的。

——纽约时报专栏作者 DavidBrooks