施耐德电气：2030年前全球能源行业加速迈向自主运营，中国领跑新一轮变革
乐商网 2026-04-23 15:26:52
近期，能源科技的全球引领者施耐德电气发布了《全球自主化成熟度报告》（Global Autonomous Maturity Report），报告显示，在多重因素驱动下，能源与化工行业正加速推进自主运营技术应用。
报告不仅通过量化数据清晰呈现了行业从自动化迈向自主化的发展路径，也突出了中国在全球自主化应用水平中的领先地位。在智能化加速演进的背景下，中国企业如何巩固先发优势、破解转型挑战，并借助自主运营实现高质量发展，已成为决定未来核心竞争力的关键议题。当前，能源与化工领域中已被验证的自主运营模式正快速向更广泛的行业延展，推动中国工业体系整体迈入智能化发展的新阶段。
自主化已成为全球能源与化工行业的共同方向。报告基于ARC咨询集团的自主运营成熟度模型（Autonomous Operations Maturity Model，AOMM），该模型以五个阶段构成自主技术应用的层级体系，其中第5级代表完全自主。报告显示，全球范围内能源与化工行业受访企业当前自主化成熟度平均为3.52级（满分为5级），处于“高级监管型”（Advanced Regulatory）与“选择性自主化”（Selective Autonomy）之间，自主化率约为70%。
展望2030年，全球企业预期达到4.02级（高成熟度），自主化率提升至约80%。届时，系统可在既定场景全自主运行，人工仅需在必要时进行监督与优化。这表明，向更高阶自主化迈进，已成为跨区域、跨企业的共识趋势。
各区域推进节奏不同，战略重点各异。尽管方向一致，全球自主化进展却并不均衡。数据显示，海湾合作委员会成员国与亚洲目前处于自主化成熟度领先位置，北美预计将在未来五年内展现最快增长速度，欧洲增长相对平缓。不同地区的战略驱动力也呈现出明显差异。北美将生产力提升视为首要目标（59%），亚洲以成本削减为核心（39%），欧洲在工业4.0框架下，兼顾生产力与竞争优势，海湾合作委员会成员国则将环境绩效提升置于关键位置（31%）。
“能源+AI”成为全球自主化加速器。驱动这一轮转型的核心动力，是正在显现的“AI—能源纽带（AI Energy Nexus）”。AI不仅是推动工业智能化的关键技术，其自身算力需求的爆发式增长，也在倒逼全球能源体系升级。预计到2030年，全球电力需求将接近翻倍，达到约1,000太瓦时（TWh），这进一步强化了对灵活、高效且具备韧性的运营体系的需求。在此背景下，自主运营已不再只是效率工具，而是支撑系统韧性与竞争力的关键要素。
中国企业自主运营领跑全球。在全球自主化竞速中，中国已从早期试验阶段，跨越至全面运营时代。报告显示，74%的中国企业已实现“完全自主化”（指的是在ARC的成熟度模型框架下，企业自我评估达到的最高等级），而全球平均水平仅为31%。这不仅体现数量上的领先，更意味着中国企业已完成从零散试点到系统性、规模化部署的关键跃升，正在成为全球自主运营技术规模应用的重要标杆。
推进节奏快、覆盖广，进入“自主化部署加速期”。无论从推进速度还是部署规模看，中国都已明显迈入快速扩展期。74%的中国企业表示，自主化进程“快速且持续加速”，为亚洲最高。15%的企业已完成部署并进入运营阶段，其余12%稳步。自主化应用正覆盖生产与管理全链条，从可再生能源接入、电网优化到工业能效管理，AI驱动的自主系统在安全性、稳定性与韧性提升中发挥核心作用。跟进74%的中国企业表示，其自主化节奏为"快速且持续加速"，该比例为亚洲最高。
战略共识高度集中，但挑战并存。在战略层面，94%的中国企业将自主化列为未来五年的高优先级事项，其中76%将其视为“核心高优先级”，战略聚焦度居亚洲首位。这表明，自主运营已成为中国能源与化工企业的现实竞争刚需。
当然，中国的快速推进也面临挑战。报告指出，现有劳动力技能缺口（38%）、网络安全顾虑（32%）以及投资优先级竞争（32%）是主要的制约因素。这意味着，在技术加速落地的同时，人才体系建设、安全架构完善和资源协调同样不可或缺。展望未来五年，76%的中国企业计划实现“完全自主化”，显著高于全球平均的47%，展现出对自主运营长期价值的坚定信心。
价值导向，实证先行。中国自主运营的快速发展，建立在强烈的价值驱动逻辑之上。报告显示，“内部技术试验/试点项目成果落地”（44%）和“获取竞争优势”（41%）是两项最主要的驱动因素，显著高于全球平均水平。企业决策高度依赖可验证的试点成果，体现出对投资回报率和竞争效率的高度重视。此外，62%的中国企业担忧自主化进程放缓将导致竞争力下降，这种清晰的危机意识与积极推进动力形成合力。
技术选择聚焦“数字孪生+AI”的闭环体系。在技术路径上，中国企业呈现出与全球不同的重点取向，47%将数字孪生视为未来5–10年的核心技术（亚洲最高），网络安全架构、AI与机器学习、机器人/现场自动化，占比均为41%。这反映出中国并非单纯追求基础设施全面翻新，而是通过“仿真—预测—执行”的闭环体系，实现信息与物理系统深度融合，构建具备预测性与自适应能力的智能工业生态。
这一由能源与化工行业验证成熟的自主运营模式，正加速向更多具备连续生产和高复杂度特征的行业复制。宝钢集团与施耐德电气的合作实践，便是典型案例。
面对劳动力成本上升与安全生产的双重压力，宝钢在其上海宝山基地的1580热轧产线启动了智能化升级项目。通过部署施耐德电气EcoStruxure Plant解决方案，实现了行车系统无人化控制、物流算法优化与全流程实时监控。该项目并非简单的自动化改造，而是深度融合了数字孪生、AI算法与开放自动化架构的自主运营实践，并实现了显著成果。其产线行车系统自主化率达到98%，生产效率提升15-30%，同时大幅增强了作业安全性与供应链的数据驱动能力。
中国在自主运营领域形成的速度、深度与独特路径，已使其成为全球智能工业转型的重要引领者。在巩固其在能源与化工行业领先地位的同时，中国也为更广泛行业提供了可复制、可验证的实践样本。
作为能源科技的全球引领者，施耐德电气将持续深耕中国市场，通过开放、协同的自主运营解决方案，助力中国企业在智能制造跃迁浪潮中，实现更高效、更韧性、更可持续的发展，共同开启智能工业的新篇章。
责任编辑： 江晓蓓
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