能源大数据创造巨大价值

□清华大学能源互联网创新研究院政策研究室主任 何继江

2016年发布的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》鼓励能源企业建设风电、光伏等能源大数据运营平台，提供专业化服务。探索基于能源大数据技术，精确需求导向的能源规划新模式，对光伏、风电项目的开发有极大的帮助。

未来的城市至少要有以下几个特点：分布式光伏、电动汽车及充放电设施全覆盖，供热要采取清洁供热，需求侧提供大量的灵活性的资源。这些资源在能量的交易平台上进行交易，是未来的智慧城市的一个基本的要素。

在德国的一个小城市奥斯纳布鲁克，通过飞机扫描发现，对城市建筑进行了扫描，发现有27500座适合装光伏，发电量可以达到2.49亿度，而该城市全部居民用电量2015年才2.32亿度。

那么，中国将要装多少光伏?我们曾经做过一个小测算，用卫星扫描了北京顺义区的屋顶，得到的结论是，在北京顺义区，公共建筑屋顶有170多万平米，总资源量是100多兆瓦，工商业屋顶有500万千瓦，在顺义的屋顶上，发电量达到70亿度以上，屋顶面积占到建设用地面积的25%，如果把农村居民点建设用地扣除掉，这个比重高达46%。我们用类似的方法分析其他的分布式资源，测算了全国建筑的南立面农村屋顶和村级电站，以及周边有变电站、容易消纳光伏的铁路、公路。通过测算发现，全国这几个领域的光伏能达到8000多吉瓦，如果开发40%，全国的这类分布式光伏的资源量也可以达到3000多吉瓦。

开发一个城市的光伏资源，有3个大数据是非常重要的。第一个是当地的光照资源，第二是屋顶资源，第三个是配电网的消纳能力。这三个资源匹配在一起，可以进行绿色能源的交易。光伏电源、多能互补的电源、售电公司、增量配网组合在一起，可以在增量配网里优先建设可以消纳可再生能源的配电网。未来，可再生能源将满足人们的交通和供热需求，电力系统需要的电能通过供热能、智慧充电系统以及电制燃料的方法提供，最终实现化石能源零使用。

不仅仅是光伏，其他城市资源的开发也必不可少。比如荷兰首都阿姆斯特丹的能效标签地图，可以用于分析建筑的能效水平决定这些建筑下一步怎么样进行可再生能源的开发或者建筑的改造。这种地图还可以筛选绿色资产的开发机会，比如在阿姆斯特丹调出房屋的年龄图和废热的地图，把光伏的潜力和热能损失组合在一起，通过数据就可以筛选出绿色资产在这个城市里面用什么方法去开发、有多少资源开发。中国有很多的城市要建高比例的新能源示范城市，这类能源数据的开发可能非常重要。

能源大数据既能够开发绿色的资产，又可以进行社会治理。比如，每个光伏资产、每一栋房屋，与用户的身份证绑定之后构成能源的物联网，带来了新的商业模式。电动汽车和能源物联网与客户的大数据连接在一起后，人们除了能够通过充电和光伏发电挣钱，还可以让电动汽车的租赁、试驾、购车的能源大数据信息进入信用系统，再进入到金融领域，推动贷款、理财相关的服务。能源大数据将为人类创造出巨大的价值。

未来，要创新能源大数据的业务服务体系，让互联网企业和能源企业合作挖掘能源大数据的商业价值;开展面向终端客户的用能大数据信息服务，对用能行为进行实时感知和动态分析，实现远程友好互动的智能用能控制。这些未来都需要我们共同去探索和创造。

(本文根据作者5月29日在全球绿色能源与光伏金融峰会上的演讲整理，有删节)