气象数据,尤其是实时辐照度信息,对光伏发电功率预测至关重要。分布式光伏电站分布广泛、单体规模较小、数据采集系统标准不一,其气象数据的实时获取与集中管理面临挑战,制约了电网对分布式光伏整体出力波动的精准掌握。
10千伏小乔光伏电站是浙江省开展分布式光伏气象数据组网的首座试点电站。其部署的微气象装置,能实时采集电站现场的辐照度、环境温度、湿度、大气压力、风速、风向等9项核心气象参数。目前,国网衢州供电公司已在衢州市分布式光伏电站部署50多套微气象装置,统一了气象监测数据标准格式,并建立了数据映射模型,成功将数据实时同步至调度自动化系统。
“对气象的精准监视及预测有助于电网调度部门更科学地安排常规电源出力,减少备用需求,提高系统运行效率,更好地应对新能源波动,提升电网消纳高比例新能源的能力。”李震介绍。
据了解,下一步,国网衢州供电公司将深化试点应用,持续优化数据模型,全力配合该模式在浙江全省范围内推广应用,为浙江能源绿色转型和电力系统安全经济运行提供数据支撑与保障。