获世界经济论坛灯塔工厂白皮书认可，伊顿电气常州工厂以AI与智能应用实现制造运营升级

近期，在世界经济论坛发布的年度白皮书《全球灯塔网络：大规模增强韧性与影响力的运营转型路径》中，多次引用伊顿电力设备有限公司（伊顿电气常州工厂）案例，该工厂凭借卓越的智能化与垂直AI应用实践获得世界经济论坛“点赞”认可。作为伊顿电气在中国的重要生产基地之一，其核心产品覆盖中低压成套配电设备及中低压元器件，广泛应用于电力电网、数据中心、轨道交通等关键领域。

2025年伊顿电气常州工厂被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，成为全球灯塔网络中的一员。全球灯塔网络（Global Lighthouse Network，GLN）展示了全球领先制造企业如何通过数字化、人工智能（尤其是认知型 AI 与智能体）、端到端供应链协同，以及面向未来的人才体系，成功重塑运营模式，从而在复杂多变的环境中实现高韧性、高效率和可持续的规模化增长。而年度白皮书强调三大关键主题——打造面向不确定性的运营韧性、以 AI 推动从智能工厂迈向认知工厂与认知网络、以及将试点成功扩展为企业级能力，并通过全球 224 家灯塔工厂的实践案例，提供可复制的“灯塔蓝图”，帮助企业实现从数字化到全链路智能化的跨越。

在 2025 年的灯塔工厂评选中，全球灯塔网络在原有“生产效率、供应链韧性和可持续发展”三大支柱基础上，新增“客户至上（Customer Centricity）”类别，重点表彰那些通过数字化与 AI 技术，在响应速度、定制化能力和端到端客户体验方面取得实质成效的制造企业。白皮书还指出，部分领先工厂已将 AI 深度嵌入产品设计、工程配置与交付流程，实现从需求理解到方案落地的整体加速。

面对高度复杂的工程定制（Engineering‑to‑Order, ETO）业务需求，伊顿致力于通过 AI 赋能的工程设计、供应链响应和服务交付体系，实时响应客户需求，有效缩短交付周期，提升设计准确性与按期交付能力，从而实现以客户为导向的制造运营升级。

作为白皮书中多次提到的代表性案例，伊顿电气常州工厂广泛引入了人工智能辅助设计、仿真模拟技术和先进机器人系统，以具体实践推进智能制造。

不追“人形”但求“高效”：伊顿常州工厂的机器人实践

当人形机器人受到广泛关注，伊顿常州工厂选择了一条更务实的路径：让机器人帮助真正解决业务中的关键问题。

随着定制化产品复杂度提升，控制箱内接线数量增长三倍，每天需检测约三万根导线。人工检测效率和稳定性难以支撑，质量波动和技能依赖成为核心挑战。伊顿并未引入完整人形机器人，而是聚焦真正创造价值的能力——高精度检测。

工厂部署了一套以业务为中心的机器人方案：由自主移动机器人（AMR）负责移动，上方搭载专用于检测的“躯干式”机器人平台。结合双手操作系统与计算机视觉和机器学习技术，机器人能够在复杂布线环境中稳定、准确地完成检测任务，把技术投入集中在“看清、判准”这一关键环节。

这一方案将接线检测准确率提升至接近百分之百（99.8%），缩短了90%的问题排查时间，并降低了对高经验检验人员的依赖，使质量能力更加稳定、可复制。

伊顿的实践传递出清晰信号：智能制造的关键不在于外形是否前沿，而在于技术是否真正嵌入业务、是否能够增强人的专业判断。真正的创新，不是追逐概念，而是持续用合适的技术，解决最重要的问题。

从 Gen AI 悖论到业务价值：伊顿聚焦“高影响力的垂直应用”

白皮书指出，尽管大量企业已在使用或测试生成式 AI，但约 80% 尚未看到对收入、利润或核心绩效的显著影响，普遍陷入“GenAI 悖论”——应用广泛，却价值有限。

伊顿在中国常州工厂的实践，展示了一条清晰的不同路径。面对工程定制（ETO）产品在设计、报价与交付环节的高度复杂性，伊顿并未采用通用型 AI 工具，而是将 GenAI 深度嵌入具体业务流程，聚焦可量化结果，构建面向核心场景的垂直 AI 应用。

在商业与前端环节，伊顿构建了由知识图谱（KG）与大语言模型（LLM）驱动的智能投标系统，应对 ETO 投标中规格多样、隐性需求多、响应速度要求高等挑战。系统基于超过五万个模块进行智能配置，通过 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 技术准确理解客户需求，给出配置与风险建议，并自动生成定制化投标文件，使中标率提升 10%，工程设计年产出提升 55%，投标与定制设计周期缩短 52%。

在设计与工程环节，伊顿部署了 AI 增强的仿真与智能设计平台。工程师输入关键变量后，系统即可自动生成模块化图纸变更，并通过仿真驱动的 CAE（Computer-Aided Engineering，计算机辅助工程） 与 AI 赋能的 CAM（Computer-Aided Manufacturing，计算机辅助制造），实现“一键式”接线设计与校验，同时优化生产路径与物料使用。该方案使生产效率提升 73%，单个工程师图纸产出提升 66%，并将订单到交付周期缩短 39%，显著提升了工程与制造协同效率。

整体来看，伊顿电气常州工厂印证了白皮书的核心判断：破解“GenAI 悖论”的关键，在于聚焦高影响力的垂直应用。通过将 GenAI 深度嵌入设计、工程与商业决策等核心流程，伊顿不仅实现了效率、质量与交付能力的系统性提升，更将 AI 沉淀为可复用、可扩展的业务能力，而非孤立的技术试点。

无论是更快响应复杂需求、更高质量的产品交付，还是在高度定制化场景下实现可靠承诺，伊顿通过技术重塑的并非单一环节，而是一整套以客户为中心、端到端协同的运营体系。在全球灯塔网络所倡导的新一代制造范式中，真正的领先不只是“更智能的工厂”，而是能够持续把客户需求转化为确定性结果的运营能力——这正是伊顿制造实力与长期竞争力的核心所在。

*数据及图片来源：世界经济论坛2025年度白皮书《全球灯塔网络：重塑运营以实现规模化韧性与影响力》

关于伊顿 (EATON)：

伊顿公司是一家智能动力管理公司，致力于保护环境和改善人类的生活品质。我们的产品服务于数据中心、公用事业、工业、商业与机构、机械制造、住宅、宇航和车辆市场。无论是现在还是未来，我们承诺正当经营、可持续运营和帮助客户更好地管理动力。在全球电气化和数字化发展趋势的助力下，我们正在帮助客户解决最紧迫的动力管理挑战，为当今及未来的人类创建更可持续的社会。

自1911年成立起，伊顿公司不断发展，以满足利益相关方日益变化和增长的需求。2025年，伊顿公司全球销售额约274亿美元，业务遍布180个国家和地区。伊顿公司于 1993 年进入中国市场，此后迅速发展其中国业务。2004 年，公司亚太区总部从香港搬至上海。在中国，伊顿公司现有约 9,000 名员工和 20 家生产制造基地。

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