靠“风光”更要靠“算力”AI激活零碳园区新生态

2026年，我国零碳园区建设正按下全面加速键。

从2024年底中央经济工作会议首提“打造零碳园区”，到2025年三部委联合发文、首批52个国家级零碳园区名单年底正式落地，再到“十五五”规划明确“建成100个左右国家级零碳园区”并匹配重磅中央财政补助——政策信号密织，产业赛道全面催化。

然而，聚光灯背后是一场硬仗。工业园区碳排放占全国总量近七成，要将单位能耗碳排放从全国均值的约2.1吨/吨标煤，压降至国家级园区要求的0.2—0.3吨/吨标煤，意味着近九成的减排降幅。

仅靠‘排兵布阵’式地铺设光伏、堆叠储能硬件，显然已触及边际效应的行业天花板。供给侧的风光波动性与需求侧的工业连续性之间，那道难以调和的鸿沟如何填平？行业的共识正变得愈发清晰：用AI解能碳题——风光的上限由自然条件决定，但其利用效率的上限，由AI决定。

算力重塑能源逻辑：从“靠天吃饭”到“精准微操”

在走访多家零碳园区的过程中，记者发现，AI对传统能源管理系统的重塑，正沿着“预测、决策、执行”三大递进维度垂直对焦。

预测层：解构波动，算清“风光未来”精准调控

光伏午间满发、傍晚归零，风电随机多变。AI的核心价值，在于通过深度学习历史气象、产线周期等多维大数据，提前数小时甚至数天精准锁定“微网画像”。这意味着，园区管理者能够抢在天气变化前，前置性地安排高能耗产线与绿电大发时段的时空错峰。

决策层：多维寻优，求解“效益最优策略”

“源网荷储充”多要素耦合的园区微电网，本身就是一个复杂的系统。传统人工调度面对瞬息万变的电价和气象难以为继。而AI多目标优化算法可极速输出最优调度策略。

执行与交易层：数智闭环，释放“柔性资产”价值

当AI被授予微网控制权，它不仅是“指挥官”，更是“交易员”。通过物联网关，AI直接对空调、储能及柔性产线进行控制；同时，基于对电力现货市场价差的敏锐预测，自动参与绿电交易。这让园区从单纯的“能源消费者”蜕变为“主动获利的能源细胞”。值得注意的是，这种由AI聚合园区内分布式光伏、储能、可调负荷等资源，动态响应电网需求并参与电力市场交易的模式，正是虚拟电厂的典型落地形态。通过AI驱动的虚拟电厂平台，园区不仅能优化内部能效，还能作为“云端电厂”向外提供灵活性服务，获取额外收益。

需要指出的是，这里的“算力”并非单纯指向GPU服务器或云计算资源，其业务内核在于“高质量能源数据+可闭环的算法模型”——算力基础设施是底座，而预测、优化、控制算法才是实现能碳效益的真正引擎。

与硬件设备不同，AI带给园区的是三种不可替代的能力：调度柔性资源构建虚拟电厂的能力、驱动全局资源协同调度的能力、贯通降碳与盈利闭环的能力。在这场由AI驱动的绿色转型潮中，一批先行园区的实践提供了极具价值的解题思路。

记者在调研中了解到，以朗新科技深度参与建设的新疆乌鲁木齐甘泉堡经济技术开发区为例，该园区成功入选首批国家级零碳园区建设名单。在极端气候频发、新能源占比极高的新疆甘泉堡，朗新科技与新疆德润联合打造的能碳数智化运营管理服务平台，通过动态感知与精准预测，接入园区企业的水、电、气、热、冷、碳等多品类能碳数据，建立起企业“数字能碳画像”，打破了重化工业园区内能耗数据长期互为“孤岛”的局面。平台数据准确率达到98%以上，政务监管效率提升40%。在此基础上，园区借助虚拟电厂能力，将分布式光伏、储能、工业可调负荷等分散资源聚合为统一调度的灵活资源池。该平台运用云边协同架构，云端负责大数据分析与策略优化，边缘端在秒级内完成资源响应，实现能源状态“可观、可测、可调、可控。在保障重化工连续生产稳定性的同时，主动参与区域电力需求响应与绿电交易，将绿电消纳效率推至新高度。依托数智化分析，园区实现了工业余热资源的跨场景整合，助力平均能效提升20%，碳排放总量下降15%。

从政策“规划图”到园区“实景图”，2026年的零碳园区建设已经脱离了早期的概念炒作，步入拼工期、拼效益的深水区。

工业园区的零碳化，绝非一场简单的“硬件置换”，而是一场深刻的系统性重构与生产力迭代。AI的介入，最大的贡献在于扭转了发展预期：它正在将零碳园区建设从一项单纯为了应对环保指标的“被动减碳任务”，转变为一个“降碳+增效+盈利”三维并行的可持续商业生态。

当庞大的工业能耗数据与澎湃的AI算力在园区微网上深度融合，我国工业绿色低碳转型的“中国式路径”，才真正拥有了行稳致远的底层逻辑。