睿呈时代是个懂行的“笨小孩”

TechECR记者 张戈

中国的科技企业,不妨都像睿呈时代一样“笨一点”。一家本可以选择游戏产业的公司,却只说了一句“看不懂”,就潜入了“数字孪生”。此后多年,睿呈时代天天与油气管网、石油炼化、轨道交通等重资产行业为伍。

再此后,逐渐“懂行”的睿呈时代,有了自己的“三大件”和“三剑客”。重资产行业用户开始举重若轻,生态伙伴也不必像睿呈时代当年一样,“晴天一身土、雨天两脚泥”地泡在施工现场。

数字化不是一组数字

13年前的数字化,还真就是一组数字。

2008年成立的睿呈时代,很笨地选择了自研数据引擎。这样稀有的产品,在游戏领域显然更奇货可居,而且那一个千亿级的市场,但睿呈时代还是喜欢“看得懂”的行业,即使看懂这些行业也不太容易。

“重资产行业迫切需要数字可视化。”高伟是睿呈时代副总经理、EBU总经理。他所说的“重资产行业”,包括石油、化工、钢铁、煤炭、交通、水利、制造等,这些行业迫切地希望举重若轻。

睿呈时代副总经理、EBU总经理 高伟

确实如此。

每公里地铁的建设投资为6亿~10亿元,每公里高速公路建设投资为5000万~1.5亿元;每公里油气管线建设成本,也达到1000万~1500万元。这些行业的建设、管理、维护工作量,都难以想象的庞大,庞大到不可能依靠人拉肩扛,进行千里管网的巡检,不可能依靠手脚勤快,完成对数千名施工人员、数百万台设备的管理。

数字可视化,很好的提升管理效率,但这又谈何容易。数字化不是一组数字,数字化也不只是可视化。十年前的指挥中心,屏幕中没有肉眼可见的油气管道,监控点位的气压、温度,虽被数字化,但也只是Execl Plus表格中密密麻麻的数字。而且此后的油气管线,每公里检测点从5个增加至100个,数据量呈指数级上升,数据间的逻辑关系,也呈指数级复杂。

“懂行”的数字孪生

“睿呈时代希望做懂行的数字孪生。”高伟所说的“懂行”,又是睿呈时代“很笨”的一次选择。但这恰成为睿呈时代与数字可视化企业的不同之处,也是“看懂”的数字孪生,与“看见”的数字可视化的差异。

这并不难理解。

懂行的数字孪生,是既知其表,也知其里,是既能看见千里油气管线,也能看懂从乙烯到塑料、从原油到汽油的工艺流程。而徒有其表的三维图像,大概率与30年前的图纸没有差异,甚至3D制图软件,或低代码平台,也都不是用户想要的“授之以渔”。

“重资产行业的内核是工艺。”聚焦重资产行业的“懂行”,首先就是懂工艺。以石油石化行业为例,其工艺流程涉及通风、供电、弱电、暖通、环保等15个专业。睿呈时代则可以帮助客户,将信息流、业务流、工作流叠加,模拟智能矿山的通风效果,仿真脱硫脱硝的工艺流程。

数字孪生数字工厂

显然,坐在办公室看图纸不可能懂行,不怕吃苦的躬身入局才可能成为用户的同行。但这也意味着,睿呈时代必须晴天一身土、雨天两脚泥地泡在现场。意味着睿呈时代要看懂每一张图纸,熟悉每一种阀门,并将设备、作业过程、业务流程、应急处理、工艺调整,一一实现资产数字孪生、过程数字孪生、规则数字孪生。

或者说,大米不是买来就能吃,数字孪生也不仅是“硬件设备+软件系统”。睿呈时代正在以“懂行”弥补“技术”与“场景”之间的断层,正在将吃过的苦,沉淀为见多识广,并进一步沉淀为丰富的行业机理数据模型,而且是产品化的行业机理数据模型。

睿呈时代的“三大件”

在此稍作展开,将“数字孪生”进行理论层面的细分和解构,其可分为“纵向五路”、“横向三层”。“纵向五路”既结构化数据、非结构化数据、空间数据、时序数据、流式数据。也就是说,任何行业、任何场景,都离不开上述五种数据。

“横向三层”即孪生物理外在、孪生物理内在、孪生介入现实。其中,“孪生物理外在”是建立物理资产的孪生体,或可理解为通常意义的数字可视化;“孪生物理内在”是形成全量感知的孪生体,这可理解为将生产工艺与可视化深度融合。

“孪生介入现实”则非常接近行业“元宇宙”概念,即在平行的数字空间,反向管理、控制、调优物理空间中的企业资产。轻点鼠标即可控制阀门开关、调节锅炉温度,简单地托拉拽即可更改工艺流程。

正是基于此思路,睿呈时代推出“数字孪生平台”。平台由DeepData孪生大数据平台、DeepWorld孪生可视平台、DeepBuilder孪生应用构建平台三部分构成。这就是一条从数据采集,到数据可视化,再到业务应用的数字孪生流水线。

此也被称为睿呈时代的“三大件”。

发动机、变速箱、底盘,是汽车“三大件”,“三大件”的复用和迭代开发,则大幅度提升了新车型的推出速度。这就像保时捷卡宴与大众途锐,使用着相同的底盘,就像速腾和高尔夫,使用着同一款发动机。

与此类似。睿呈时代的“三大件”,也可组装推出不同型号、不同用途的家用轿车、城市SUV、特种工作车辆,封装形成“数字化移交、数字化运营、孪生管网”等不同应用场景的解决方案。因为这些应用场景,都离不开从数据采集,到数据可视化,再到业务应用的数字孪生流水线。

数字孪生赋能智能制造

以“数字化移交”为例,通常投资10亿的工厂建设周期在一年以上,采购设备超过百万个,施工高峰期现场人员超过3000人。睿呈时代则针对此“数字化移交”场景,将三维设计审查、在线物质采购和分发、现场工程质量监督、线上签字用章等应用,以及数字孪生底座,同时交付给用户。而且项目建设的每一个工作环节,都将无缝衔接;从项目建设与项目运营,也将实现了无缝衔接。

懂行即意味着生态

是否看懂了现在的睿呈时代?吃过苦的睿呈时代,已经变得很轻松,其可以更轻松地应对不同的应用场景,更轻松地完成产品交付,甚至可以更轻松地与生态伙伴,形成灵活多样的合作模式。

重资产行业的应用场景何止成千上万,仅靠睿呈时代一己之力,无法满足用户个性化应用和交付的需求。对此,睿呈时代希望采用“两级解耦”的生态合作模式,形成“核心做产品,希望不做交付”的业务边界。

“三大件”即睿呈时代的三大平台,可以解耦地提供给生态伙伴。这有些像红帽等开源软件企业的商业模式。具备二次开发能力的生态伙伴,可以集成睿呈时代的数字孪生平台,或分别集成发动机、变速箱、底盘,封装推出针对不同应用场景的“新车型”。

强于项目拓展和服务交付的生态伙伴,也可零门槛地与睿呈时代合作。睿呈时代可将“数字孪生平台+行业机理数据模型”打包合作,也可将“行业机理数据模型”单独解耦,与生态伙伴合作。

如此一来,合作伙伴不必再两脚泥地去泡现场,也不必为行业突破,对不熟悉的发电厂、变电站、输电线路,重复进行数字孪生解析。合作伙伴灌入项目数据,即可快速孪生构建物理资产,并快速建立符合行业规范的设备资产管理逻辑。如此的应用场景包括:生产调度管理、生产运行实时监控、设备风险感知、管网模拟仿真与优化、应急辅助决策等。

睿呈时代的“三剑客”

不仅如此。

睿呈时代还在追求更轻、更顺、更丰富。DeepWorks、DeepFlow、DeepMind三大业务组件,也被称为睿呈时代的“三剑客”,这些可集成于平台中的业务组件,可帮助用户和伙伴,快速体验到睿呈时代的产品和服务。

DeepWorks相当于视图软件,在项目启动之前,允许用户免费导入数据,并实现数据可视化。DeepFlow实现了生产工艺中“人(人员)、机(设备)、料(物料)、法(工艺)、环(环境)、测(质量)”的线上管理,相当于工作流的数据可视化,DeepMind相当于算法商店平台。项目施工现场,可以应用于人体识别、行为识别、安全帽佩戴、烟雾明火识别、跑冒滴漏识别等场景。

也正因此,睿呈时代的商业模式得到进一步丰富,其可以“产品+项目”、“产品+服务”、“产品+运营”地与用户合作,也可以向生态伙伴提供平台产品、行业经验,以及远程服务指导,未来睿呈时代还将面对用户和生态伙伴,提供全SaaS化服务。

而这正如高伟最后所说:“在现场已然和运营升维之间,睿呈时代将帮助用户和伙伴,架起快速构建数字孪生体的桥梁。以孪生为路,带重资产企业进入数字空间,迎来生产、运营、管理的效能提升。”