数智赋能润滑油业务高质量发展

8月11日，来自河南的渠道商张先生使用新上线的“智润宝”智能体咨询进口设备的配套润滑方案，只等待了几秒，一份详细的润滑油品性能对比报告和适配推荐清单跃然屏上。

这是润滑油公司推出的国内润滑油行业首个AI选油助手智能体，依托中国石化长城大模型，有效整合长期积累的海量科研、技术和市场数据，经过上万次场景测试和几十位行业资深专家的知识梳理打造而成。该智能体可自动检索内外部知识库，自主完成智能选油、润滑技术问题应答和设备润滑故障诊断等任务，实现秒级响应，为客户提供一站式行业级润滑整体解决方案。

除了利用AI技术助推客户端服务升级，润滑油公司还加快推进科研端、制造端数智化转型。“我们的目标是让AI像润滑油一样，渗透到每个业务环节。”润滑油公司董事长、党委书记张春辉说。

他们以订单全过程贯通、产品全生命周期贯通、单件商品全链条贯通、客户服务全方位贯通“四个全面贯通”为基石，加快构建覆盖“研产销服”全链条的“数智润滑油”底座，让AI应用落地生根，推动公司由产品供应商向“润滑解决方案的智能定义者”转型，先后完成“设备用油智能选型”“智能润滑服务助手”“系统问题运维助手”等一系列智能体的建设。

生产执行配方优化模型便是AI在科研端、制造端应用的典型案例。此前，SP 0W-20汽油机油等品类的产品配方依赖人工试错，一个产品需匹配上百种原料组合，研发周期在1至2周。该模型解决了这一行业痛点，有效缩短了研发周期，目前已在全公司推广应用。“生产执行配方优化模型可基于原料库存、成本、质量要求自动生成最优配方，几分钟就能完成性能模拟。”润滑油公司北京研究院工程师孙艺瀛说，“同时有效解决了不同批次产品可能存在差异的问题，保障产品质量稳定。”

他们还通过数据资源中心平台整合ERP(企业资源计划系统)、MES(生产执行系统)、CRM(电子商务及客户服务系统)等系统数据，构建“单件商品数字孪生档案”，未来将实现产品的原料供应商、生产工艺、质检记录均可追溯。“过去部门间存在‘数据墙’，现在实现了从订单接收到客户售后服务的全链条数据贯通。”润滑油公司副总经理陈琦介绍。

高质量数据是数智化转型的基础。润滑油公司通过数据治理、标准统一、资产盘点等举措，实现“研产销服”数据流与业务流的深度融合。同时，在长城大模型建立61个团队知识库，完善1.4万份文件，数据规模居中国石化直属单位首位;构建涵盖设备润滑、油品选型等核心内容的1.4万条高质量问答对，为AI训练提供“燃料”。

数智化转型有力推动管理模式革新。润滑油公司建立人工智能应用场景专班，每月召开推进会研讨数智化发展方向、破解部门协同难题。“以前信息部门多是‘辅助角色’，现在数智化业务已深度参与公司战略决策。”润滑油公司数智化发展中心高级主管张卲洁说。

为深入推动数智化转型，润滑油公司大力培养复合型数智人才，组织432名员工加入“长城AI共学群”，开展人工智能培训超千人次。润滑油公司华东分公司青年员工提出的“希望用AI挖掘销售数据中的潜在逻辑”建议，已转化为“智能营销分析中枢”项目，助力推动全渠道营销策略自动化优化。

在数智化转型的带动下，润滑油公司服务范式不断升级，市场营销能力呈指数级跃升，客户满意度和认可度不断提升。今年以来，客户留存率增加15个百分点，产销量创历史新高。

张春辉介绍，未来，润滑油公司将深入推进“人工智能+”专项行动，聚焦战略决策中枢、智慧运营体系、产品价值生态链、国际业务运营等八大核心应用场景，推动形成“场景平台—系统—项目”的落地闭环，让数智技术成为企业高质量发展的核心引擎。