5月14日至15日，2026中国石油石化企业信息技术交流大会暨油气产业数智化发展高峰论坛在北京隆重召开。大会聚焦数实融合，围绕AI大模型落地、AI数据治理变革等核心议题展开研讨，阿里云智能集团瓴羊政企金融行业总经理王伟出席大会并作主题分享，结合油气行业实践分享了Data×AI赋能能源行业的创新路径与落地成果。
石油石化产业作为国民经济传统支柱产业，积淀了海量异构数据资源，但长期以来受技术局限，面临“数据体量庞大但价值挖掘不足、数据资源分散且互联互通不畅、多模态数据加工融合困难且应用方式单一”的发展瓶颈。在AI大模型技术深度渗透、产业智能化转型加速推进的背景下，王伟表示，传统数据中台并未失效，而是亟须结合AI大模型迭代升级以适配新时代发展需求。他指出，传统数据中台核心聚焦于人对数据的理解与使用，而AI时代的核心需求是让人工智能自主完成数据处理、分析与应用，基于此，瓴羊打造大模型驱动的AI原生数据中台——以规模化支撑 AI应用（大模型与智能体）为目标，基于AI原生架构搭建的一套供给AI就绪型数据的数据基础设施。依托强大算力底座、多模态数据处理、智能体编排研发平台，深度结合石油石化行业场景，高效释放数据核心价值。
在业务落地层面，王伟将瓴羊数智解决方案精准归纳为“数据密集型、资金密集型、人力密集型”三大应用场景，全面覆盖行业核心需求。在“数据密集型”场景，聚焦在数据分析，瓴羊为企业打造“AI超级分析师”，可自动完成报表搭建、智能问数、数据洞察、归因解读及报告生成等工作，大幅提升业务研判的效率与精准度；在“资金密集型”场景，聚焦智能营销，针对石油石化行业加油站、便利店油非一体化运营增长需求，瓴羊推出“AI超级营销官”，精准赋能非油业务提质增效；在“人力密集型”场景，聚焦企业对内对外的客户服务，依托“AI超级客服”替代重复性人工服务，可有效降低千人级客服团队数千万元年度人力成本，推动客服这一传统成本中心向价值中心转型。
针对能源行业高度关注的数据安全与场景应用平衡这一核心痛点，王伟提出针对性解决方案：一方面从数据安全管控出发，通过数据中台前置管控体系，严格落实数据分类分级、权限精细化管理、数据加密防护等举措，结合隐私计算、联邦学习等先进技术，在确保数据安全合规的前提下，实现大模型训练推理与业务场景价值的高效落地，做到安全与应用兼顾、合规与效能并重。另一个方面从AI大模型安全增强出发，利用大模型语义推理能力，自动校验数据访问请求的合规性，实现安全策略智能判定与自动化审计。
针对企业数智化投入压力大、算力成本偏高的现实困境，王伟介绍，瓴羊依托阿里技术优势，提供轻量化、分步式数智化转型解决方案。一方面，通过公共云服务模式降低企业部署门槛，减少初始投入；另一方面，以Quick BI 智能小Q等Agent为切入点，快速覆盖数据分析、智能客服、精准营销等核心场景，采用“小步快跑、分阶段建设”的模式，有效减少企业一次性大额投入，既满足大型能源企业私有化部署的安全需求，也适配中小企业轻量化转型的实际诉求。
未来瓴羊将持续依托自身技术积淀深耕能源行业，不断迭代优化AI原生数据中台与行业专属智能体能力，打通数据治理、智能分析、精准营销、智慧服务全链条，以数实融合为核心路径，助力石油石化产业培育新质生产力，加速实现高质量、智能化转型，为行业高质量发展注入强劲数智动能。
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