5月14日至15日，2026中国石油石化企业信息技术交流大会在北京举办。蚂蚁数科中国区业务发展部副总经理陈相斌出席大会并发表主旨演讲，详解企业以深度智能体助力能源企业AI+转型升级、筑牢深度智能体工程化与合规安全双底座的实践路径。
据悉，蚂蚁数科自2024年4月独立运营以来，依托蚂蚁集团二十年金融科技积淀，在人工智能、区块链等领域构建起世界级技术壁垒，目前已携手300余家合作伙伴，服务全球超13000家企业客户，重点聚焦金融、能源、医疗等核心赛道。
陈相斌指出，当前能源企业AI+转型已进入核心业务深水区，通用型智能体难以满足行业专业与合规要求，必须走垂直深耕、工程化落地、安全可控的路径。他表示，能源企业AI+转型具备两大优势：一是作为国家支柱型产业，能源企业体量大、投入足、数字化基础好，AI技术落地最具潜力、最能产出成果。二是战略引领明确、数据基础扎实。在国家政策指导与集团统一规划下，转型路径清晰；结合长期积累的业务数据，能够高效驱动AI与业务价值的深度融合。
针对通用型智能体的局限性，陈相斌形象比喻：通用智能体好比“文科生”，擅长通识信息处理与基础问答，但一旦进入能源核心生产、运维等场景则显得力不从心。其核心短板在于缺乏对业务流程的深度理解，逻辑严谨性不足且容易产生“幻觉”，难以直接应用于高标准的业务中。破解这一难题的核心，是深度智能体的工程化能力。依托在严谨行业的长期深耕，蚂蚁数科以行业大模型、行业知识工程、深度智能体工程化方法论为抓手，补齐通用智能体能力短板，让智能体真正适配业务复杂场景，实现安全、可靠、可落地的企业级深度智能应用。
面向能源企业AI落地，陈相斌提出三项务实建议：一以深度智能体精准切入，优先选择见效快、价值高、易落地的场景，验证模型、数据与人才适配性；二是构建全栈式行业深度智能体，以行业大模型与行业知识为基础，打造智能体专业能力，以可评测、可观测为抓手，保障智能体应用效果；三是坚持工程化落地思维，实现专业、严谨、合规、安全一体化融合。
在场景应用上，AI已在能源多环节释放价值：智能研发中辅助编码提升效率，智能营销优化用户体验，设备运维实现预测性维护、降本增效。
谈及未来与合作，陈相斌强调，蚂蚁数科坚持生态合作、联合创新，聚焦生产、运维、营销、管理等业务领域，以工程化落地体系、全栈AI产品服务能力，积极拥抱能源行业，共筑能源行业智能未来！
油气
京公网安备 11010802020613号
