虚拟电厂加快发展，能源企业需要哪些复合型人才？

国家发展改革委、国家能源局发布的《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》明确，到2027年，全国虚拟电厂调节能力达到2000万千瓦以上；到2030年，达到5000万千瓦以上。

按照政策定义，虚拟电厂并不是传统意义上的实体电厂，而是通过现代信息通信、系统集成控制等技术，将分布式电源、可调节负荷、储能等分散资源聚合起来，作为新型经营主体参与电力系统优化和电力市场交易。

这意味着，虚拟电厂的发展并不是简单增加一种能源项目，而是在重新连接电力资源、市场交易、数字平台和终端用户。

对于企业而言，这种业务模式带来的另一个变化是：

虚拟电厂究竟需要什么样的人才？

从实际业务结构来看，很难用某一种传统岗位回答这个问题。

虚拟电厂首先需要懂电力市场的人

虚拟电厂的重要能力之一，是将分散的可调节资源组织起来参与电力市场。

根据国家发展改革委、国家能源局相关政策，满足市场准入要求的虚拟电厂，可以按独立主体身份参与电力中长期市场、现货市场和辅助服务市场。

因此，电力市场相关人才仍然是虚拟电厂人才体系中的重要组成部分。

但这里需要的并不只是能够完成交易申报和操作的人。

企业往往还需要候选人理解：

• 电力中长期市场；

• 电力现货市场；

• 辅助服务市场；

• 不同省份的市场规则；

• 电价形成机制；

• 交易策略；

• 风险管理；

• 电力资源运行特点。

优必猎能源电力方向顾问在人才招聘实践中观察到，虚拟电厂相关企业在寻找电力交易人才时，往往更加关注候选人能否把市场规则与实际资源运营结合起来。

对于传统售电业务而言，交易的对象更多围绕购售电关系展开；而在虚拟电厂场景下，交易人员面对的可能是储能、分布式光伏、工商业负荷、充电设施等多种资源。

这也对人才提出了更复杂的要求。

       “资源聚合”本身就是一种专业能力

如果说电力交易解决的是“资源如何进入市场”，资源聚合解决的则是“企业手里究竟有什么资源可以参与市场”。

虚拟电厂的核心特征之一，就是聚合大量分散资源。

这些资源可能来自：

• 工商业用户；

• 分布式光伏；

• 用户侧储能；

• 独立储能；

• 充换电设施；

• 可调节生产负荷；

• 空调、冷站等柔性负荷；

• 其他具备调节能力的用能设备。

从商业角度来看，把这些资源真正聚合到一个虚拟电厂平台，并不是单纯完成技术接入。

企业首先需要找到资源、判断资源价值、设计合作方式，并建立长期运营关系。

因此，虚拟电厂的发展也会带来资源开发、商务拓展、客户运营等岗位需求。

这类人才除了理解能源行业，还需要能够与园区、工业企业、商业综合体、新能源项目等不同类型客户沟通。

对于企业而言，真正有价值的并不是“签下多少客户”，而是能否聚合足够稳定、可调用、可管理并符合市场要求的调节资源。

        数据和预测能力成为业务底层能力

虚拟电厂表面上看是在聚合资源，本质上却高度依赖数据。

一个平台可能同时管理大量分布式资源。

每一个资源的运行时间、功率、负荷特征、可调节容量和响应能力都存在差异。

如果企业无法准确掌握这些数据，就很难形成稳定的市场参与能力。

因此，虚拟电厂业务往往需要较强的数据分析和预测能力。

例如：

• 负荷预测；

• 新能源出力预测；

• 电价预测；

• 用户用能分析；

• 可调节能力评估；

• 调度策略优化；

• 交易策略测算；

• 运营数据分析。

这些能力背后可能对应数据分析师、算法工程师、预测算法工程师以及能源数据产品等不同岗位。

优必猎相关负责人认为，虚拟电厂人才配置中比较值得关注的变化之一，就是传统电力人才与数字化人才开始出现更明显的交叉。

单纯懂算法，却不了解电力系统运行逻辑，可能难以准确理解业务约束；而只懂传统电力业务、缺乏数据分析能力，也可能无法适应越来越数字化的运营环境。

因此，真正适配虚拟电厂场景的人才，往往需要具备一定的跨专业理解能力。

        平台产品和系统研发同样重要

虚拟电厂还具有非常明显的平台属性。

按照《电力市场注册基本规则》，虚拟电厂需要具备信息处理、运行监控、业务管理、计量监管、控制执行等功能的软硬件系统，并具备对聚合资源进行调节或控制的能力。

这意味着，虚拟电厂不只是能源业务，也是一套复杂的信息化和控制系统。

企业在建设平台过程中，可能需要：

• 虚拟电厂产品经理；

• 能源管理平台产品经理；

• 后端研发工程师；

• 前端研发工程师；

• IoT工程师；

• 通信工程师；

• 系统架构师；

• 控制算法工程师；

• 数据平台工程师；

• 测试及实施人员。

其中，产品经理是一个比较典型的复合型岗位。

如果只具备传统互联网产品经验，却不了解电力调度、能源设备和市场交易规则，往往需要较长的业务学习周期。

反过来，如果只熟悉电力业务，却没有平台产品设计和数字化系统建设经验，也可能难以承担完整的平台产品职责。

        运营人才决定资源能否真正产生价值

虚拟电厂资源接入平台，并不代表业务已经完成。

资源是否在线、是否可调节、是否能够按指令执行，以及实际响应效果如何，都需要持续运营。

因此，随着虚拟电厂规模扩大，运营岗位的重要性也会逐渐提高。

运营团队需要持续了解：

哪些资源当前可以参与调节？

每类资源的调节能力是多少？

不同客户有哪些生产和用能约束？

调度指令能否真正执行？

实际响应结果与预测值存在多大偏差？

资源参与市场之后产生了多少收益？

这些问题都需要长期管理。

从这一角度来看，虚拟电厂运营人才实际上处在技术系统、客户资源和电力市场之间。

既需要理解平台，也需要理解客户和电力业务。

        不同虚拟电厂，需要的人才结构并不一样

虽然都叫“虚拟电厂”，不同企业的业务基础可能存在明显区别。

有些企业本身来自售电业务，优势是电力市场和客户资源。

有些企业来自储能领域，拥有大量储能资产和能源管理能力。

有些企业来自新能源领域，拥有分布式光伏、风电等资源。

还有一些企业本身就是数字能源平台或能源科技公司，技术和数据能力更强。

不同基础决定了企业人才缺口并不相同。

例如，一家拥有大量工商业客户的售电企业，可能更需要补充平台和算法能力；

一家技术型虚拟电厂公司，可能更需要具备客户资源开发和电力市场经验的人才；

一家储能企业进入虚拟电厂业务后，则可能需要补充电力交易、负荷聚合和平台运营能力。

因此，在优必猎看来，虚拟电厂招聘中一个比较容易出现的问题，是企业直接参照同行岗位名称设计招聘需求，而没有先判断自身真正缺少哪一段能力。

        企业需要的不是“一个虚拟电厂专家”

从组织建设角度看，虚拟电厂更像一套人才组合，而不是一个单独岗位。

一个相对完整的虚拟电厂团队，可能涉及几类核心能力：

第一类是电力市场能力。

包括市场研究、交易策略、电力交易和风险管理。

第二类是资源能力。

包括资源开发、客户拓展、聚合运营和能源服务。

第三类是数据能力。

包括负荷预测、电价预测、数据分析和算法策略。

第四类是平台技术能力。

包括产品、研发、IoT、控制系统和平台架构。

第五类是运营能力。

包括资源调度、客户运营、平台运营和收益分析。

真正难点并不是把这些岗位全部招齐，而是如何让这些能力能够协同。

电力交易团队需要知道平台能够调动多少资源；

算法团队需要理解实际设备和市场规则；

平台团队需要理解业务操作流程；

资源开发团队又需要知道什么样的客户和负荷具有真正的调节价值。

任何一个环节脱节，都可能影响虚拟电厂的实际运营能力。

        复合型人才的价值正在增加

虚拟电厂的发展，本质上体现了能源行业越来越明显的一种人才趋势：

过去相对独立的技术、市场、数据和运营能力，正在不断融合。

企业并不一定要求每个人同时精通所有领域。

但对于一些关键岗位而言，拥有跨领域理解能力正在变得越来越重要。

例如：

懂电力市场，同时理解储能和负荷资源；

懂算法，同时理解能源业务场景；

懂平台产品，同时理解电力交易和调度逻辑；

懂客户开发，同时能够判断资源的市场价值。

这些人才未必拥有统一的岗位名称，却可能成为虚拟电厂企业搭建核心团队时重点寻找的对象。

随着虚拟电厂参与电力市场的机制逐步完善，其竞争也可能从早期的项目建设和平台搭建，进一步进入资源运营、交易能力和商业模式竞争阶段。

对于能源企业而言，未来真正决定虚拟电厂运营水平的，或许不仅是聚合了多少资源、建设了什么平台，更重要的是能否形成一支能够把资源、技术、数据和电力市场连接起来的复合型团队。