迎接智能时代

大数据、机器智能特别是机器人的大批涌现的出现，对当今时代技术发展、商业和社会都将产生重大的影响与冲击。吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，以前认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。尤其是2016年阿尔法狗战胜了九段围棋高手李世石，当年12月计算机又连续60场战胜了15位世界冠军，随后更吃惊的是今年1月底计算机在美国战胜了众多扑克高手，让掌握不完整信息的计算机同样战胜了人类扑克高手。机器人已经可以为人类动手术和为人类看病，即便是在新闻领域，许多体育、金融报道，也是计算机撰写的，未来人类是否因智能时代到来而导致更多的失业？

计算机的胜利让一些人产生了忧虑，担心机器在未来能够控制人类，而作者吴军认为，机器不会控制人类，但设计制造智能机器的人可以，科技在人类进步中总是扮演着最活跃最革命的角色，它的发展是无法阻止的，当今人类能做的就是面对现实，抓住智能革命的机遇。吴军认定，未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。

作者还回顾了从古埃及人、苏美尔人、古代希腊人、古罗马人探索自然与搜集数据的历史进程，而他认为，最终西方发展成科学方法论的任务留给了笛卡尔和牛顿。

人们将牛顿的方法论概括为机械思维。核心思想是：

一，世界变化的规律是确定的。

二，规律不仅可以被认识，而且可以用简单的公式或语言描述。

三，这些规律放之四海皆准。

瓦特“改进”了蒸汽机并推动了工业革命。英国史蒂芬森发明火车，美国伊莱惠特尼发明轧棉机。罗伯特富尔顿发明蒸汽船从而为全球自由贸易时代到来做好了准备。机械导致工业革命。人类财富增加，寿命大大延长。随后爱因斯坦的相对论和科学家发现的量子理论，使得人类能够认识到不确定性是这个世界的重要特征，很多事情难以用确定的公式或规则表示，但并非无规律可循，可用概率论来描述。香农在概率论基础上建立了信息论。把信息和世界的不确定性（无序状态）联系到一起。克劳修斯提出“熵”的概念，即一个系统完全达到恒温时，就无法做功，此时熵最大。香农把熵和信息量联系了起来：要想消除系统的不确定性，就要引入信息。信息论是一种全新的方法论，信息时代的方法论为：谁掌握了信息，谁就能够获取财富，如同工业时代谁掌握了资本谁就能获取财富。而伴随着电子计算机面发展起来的大数据，其科学基础是信息论，其本质是利用信息消除不确定性。作者认为，现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。

但伴随着世界全球化与城市化，能源、信息向城市集中，风险也向城市积聚，德国人贝克信为当今世界是一个风险社会，而新近发生的智能革命：利用大数据和机器智能使我们生活的环境更加安全。可以让人类整体的社会环境乃至文明程度有质的飞跃。工业革命前，人类使用的产品和服务有细微差别（个性化），但效率低；工业革命后，人类使用的产品和服务无差别（标准化），个性化消失；智能时代，机器智能足以提供各种个性化服务，同时成本和标准化服务相当。

但这一革命不可避免地有负面因素：人们将生活在一个没有隐私的环境。将来可能很麻烦，不仅仅是在淘宝上总被送假货，买机票总比别人贵20%那么简单，可能涉及我们的健康和医疗，可能没有医院会接收我们住院；人们或许会被一些超级权利在无形中控制；很多人因为没有掌握未来生存技能而失业；财富更加集中在少数人手里等等。

作者认为智能革命将比过去历次技术革命来得更深刻，对社会带来的冲击可能是空前的。历史上有影响力可以和正在进行的智能革命相比的，只有19世纪末始于英国的工业革命、20世纪末始于美国和德国的第二次工业革命、“二战”后以摩尔定律为标准的信息革命。

工业革命曾带来三个结果：人类过得好了，人类活得长了，人类有自信和尊严了。

工业革命之前的几千年时间里，劳动力的数量和能提供给生产所使用的动力是不足的，商品是供不应求的。工业革命后，情况大不同。马克思说“资产阶级在它不到100年的阶级统治中所创造的生产力，比过去一切时代创造的全部生产力还要多，还要大。”1800年-2000年间，南欧、西欧、北欧人均GDP水平增长了近20倍（从1000美元增加到20000美元）。中国在1979年-2014年间，人均GDP考虑购买力涨不止10倍，不考虑购买力涨40倍。中国用35年时间走完了欧洲200多年走完的路，从农耕时代到早期工业时代、大工业时代和后工业时代（信息时代），并与世界同步进入后信息时代。

英国人花了大约两代人的时间消化工业革命带来的负面影响。如何解决工业革命的副作用？资本输出，开拓全球殖民地，推行自由贸易。（其实还有德国人俾斯麦创立并逐步推行的、至世界多数国家的现代保险制度）。

两次工业革命使得发明家和工厂主受益，普通民众不受益并逐步贫富两极分化。

“在人类历史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美国，包括钢铁大王卡内基、石油大王洛克菲勒等。”——《异类》马尔科姆.格拉德维尔

吴军认为从目前发展来看，智能革命对社会的冲击有可能超过过去几次技术革命。首先，信息革命本身带来的影响还没有消化完。其次，今天的世界和200年前已经不同，消化掉技术革命的影响要比工业革命时难得多。最后，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑。

当全社会各行各业的从业人数都因机器智能而减少时，全世界几十亿劳动力怎么办？是否能有良好的解决办法？坦率地讲，谁也没有。

即便没有好的方法，我们也要在观念上接受这样的事实，即越来越多的事情，人类将做不过机器。我们今后的决定，应该根据这个前提来做，只有面对现实，才能最终建设一个让所有积极向上的人都具有成就感和幸福感的社会。

虽然我们不知道如何在短期内创造出能消化几十亿劳动力的产业，但是我们很清楚如何让自己在智能革命中受益，而不是被抛弃。

Google的AlphaGo，其实并不知道自己在下棋。但是，制造智能机器的人就不同了，他们可能只占人口的不到2%甚至更少，却在某种程度上控制着世界。

在销售商品的时代，我们认为越便宜越合算；到了提供服务的时代，我们发现忽然有了很多免费的服务，我们为此欢呼，但不久我们发现，看似免费的东西才是最贵的，因为我们在获得这些服务的同时交出了自己的自由。而只有当我们在失去自由，利益受损时，才会体会到自由的可贵。大数据和智能革命对未来社会的冲击不能小视，我们或许会生活在一个没有隐私的环境里，或许会被一些超级权力在无形中控制，甚至很多人因为没有掌握未来生存的技能而找不到工作，财富可能会更加集中在少数人手里。未来，当移动互联网（以及正在快速发展的万物联网技术）、大数据和机器智能三者叠加到一起之后，我们不再有隐私可言。

吴军认为在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己受益者；作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样，每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。

吴军认定，这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。中国人为此必须有所准备。据美国一网站（Trendin Tech）近日发表题为“中国将是机器人占劳动力主导的第一个国家吗？”，认为中国目前在制造业面临着诸多挑战，过去7年工资上涨，中国企业正遭受来自德美日等国的激烈竞争，文章认为工厂还是需要工人看管机器人并和它们一起工作，但岗位肯定没有现在多。文章透露，目前第一万工人中，韩国有478台机器人、日本有315台、德国92台、美国164台、而中国只有36台，中国机器人发展前景看好。而在危险工作岗位，特别是在地下、井下、海底等等区域，机器人有更大发展前景。2016年，中国广东省工业机器人产量增长45．2％，新增应用机器人2．2万台，总量超6万台，保有量占全国约1／5。根据赛迪顾问统计，2016年中国工业机器人产量将达到5.2万台，同比增长57.6%。预计2017年中国工业机器人产量将增长到6.4万台，2020年产量突破10万台，年均复合增长率在19%左右。预计2017年中国服务机器人市场规模在200亿元左右。咨询公司埃森哲预测到2035年，因人工智能生产率增长最多的国家分别是瑞典、芬兰、美国和日本。2016年初全球已有957家人工智能公司，其中美国公司有499家，超过了50%。中国需要关注工业机器人与服务机器人发展趋势，关注智能化可能带来的冲击，在智能时代开始时应未雨绸缪，并尽可能地避免智能化对社会带来的负面影响。