BP：数字油田的先驱者之一，拥有全球最大商用研究超级计算机

BP应用大数据更好地了解储层活动、提高炼厂效率、提高生物燃料产量，并做出更好的交易选择。

○未来油田计划。BP是数字油田的先驱者之一，未来油田计划包括：在墨西哥湾和北海安装2000公里长的光纤电缆，使陆上专家能够与近海工程师直接沟通；实时监控所有的主要资产；在挪威Valhall油田布局全球第一个油田地震生涯系统。

○连接上游。连接的上游是BP利用云计算、复杂的算法和可视化等数字技术建立的全球智能网络。目标是实现监控、预测和优化经营。

在智能监控方面，BP拥有2000多公里的光纤系统，将近海业务与陆上监测中心联系起来，通过不断地评估设备性能来检测潜在的故障隐患，避免停工维修等造成的巨大维护费用。例如可探测出沙子进入井的准确位置，并在出现问题前进行补救。预测方面，BP在全球99.5%的油井（近2500口）都采用了应用云托管技术的Argus井数据平台，过去每个月要用1～2个人来做井评估的材料准备，现在完全数字化。

○数据化进程。BP的所有数字技术都是由不断完善的数字基础支撑的，它的专有数据库经营数据超过1千万亿个字节，每天都从操作中获取10亿条的数据记录。

数据及将这些数据转化为洞察力和智慧的能力，是改变企业业绩和从根本上改变工作方式的关键。2013年，BP在美国休斯敦建立了全球最大研究计算机中心之一的高性能计算中心（CHPC），拥有全球最大的商用研究超级计算机。目前该中心的计算能力为6000万亿次/秒的计算，将逐步提高至10000万亿次/秒。该中心的TDRM油藏模拟软件可以帮助地震成像团队模拟、处理、预测储层的情况，确定复杂储层的最佳钻井位置，显著减少分析地震数据所需的时间，加快油田开发决策过程。BP在一周内分析解锁了潜在的10亿桶储量，而在1999年这种计算需要近一年时间。这些成果确保了BP在地震资料处理领域的领先地位，在进行重大区块投资时体现了重要参考价值，使BP在里海、特立尼达和多巴哥、北海、墨西哥湾和印度尼西亚的业务都受益匪浅。

○数字化与自动化相结合的技术。BP还大力发展数字化与自动化相结合的技术，特别是对偏远或操作环境恶劣地区。由于这些地区条件艰苦，资产监控和检查既耗时又昂贵，自动化技术就变得尤为重要。于是，BP正在部署无人机来检查阿拉斯加州偏远地区的管道，而无人机的费用仅为人工驾驶直升机的一小部分。无人机将数字信息和与管道完整性相关的实时数据发送给地面工程师，使他们能够通过平板电脑进行关键任务决策。

BP在美国休斯敦建立高性能计算中心（CHPC）。