施耐德电气：夯实数据基础，驱动水务行业数字化转型

随着全球水资源需求的不断攀升，水务行业正面临能源成本上升、可持续发展压力增大以及监管要求日益严格的多重挑战。对于水务企业而言，能源支出通常占据其运营成本的40%，这使得减少范围2(Scope 2)碳排放、实现净零目标的压力与日俱增。

在这一背景下，数据、人工智能和机器学习等先进工具的应用正变得愈发有效。然而，若无法精准且及时地收集数据，即使是最前沿的技术也难以发挥其应有的作用。因此，水务行业要想实现真正的转型，必须先筑牢数据基础。这正如人类必须先学会稳健行走，才能迈向奔跑的阶段。

好消息是，企业只需通过几个简单的步骤，就能收获显著的改进效果。数字化和能效创新技术能够助力水务企业削减高达50%的能源消耗，而人工智能、机器学习和数字孪生等前沿技术，更可推动企业在效率和可持续性方面实现颠覆性提升。当然，这一切的起点，都在于筑牢基础。

突破挑战，需从基础入手

当前，许多水务企业正积极探索利用AI和数字孪生技术来应对运营挑战。这些技术潜力巨大，常被视为“万能药”。然而，通过与全球水务企业的交流可以发现，许多机构尚未部署这些先进系统所需的基础测量与追踪设备。

以能源分表计量为例，许多设施仅在总表处追踪能源使用情况，无法具体了解各个流程或设备的能源消耗强度。这就好比一家之主想要降低家庭能源支出，却不清楚是空调还是冰箱更耗电。

同样，对于水务企业而言，进水及全流程水质数据的测量和获取必须准确且及时。在水质管理日益成为监管重点的当下，这些测量数据对于管理出水水质至关重要。若无法实时掌握进水水质的变化，水务企业将面临效率低下或合规风险。但现实情况是，这些关键数据点要么未被测量，要么测量频率过低，难以及时采取有效行动。

释放数据，为数字化转型奠基

对于水务企业而言，成功的数字化转型始于提出正确的问题。例如，我们正在尝试做出什么决定?我们需要什么信息来做出这些决定?我们的系统是否已经提供了这些信息所需的数据?如果没有，我们该如何获取?

这些问题往往揭示了一个关键障碍：现有数据被“困住”，难以用于更广泛的分析或决策制定。这通常是由于技术孤岛、网络安全隐患或系统设计限制，导致运营数据无法被有效利用。解决这些基础问题，释放各维度的数据，将有助于水务企业提高运营效率，为数字化转型奠定坚实基础。

测量升级，带动运营改进

“你不能衡量它，就不能管理它”。这一商业管理名言，对水务企业同样适用。

若要实现改进，必须先具备测量的能力。以车辆油耗或电动汽车能耗控制为例，如果仅在月底结算费用后才进行调整，那么价格波动可能会掩盖真实的能耗差距，而这种被动应对的方式正是许多工厂管理能源消耗的现状——缺乏基于事实洞察的主动管理。

想象一下，如果能够在驾驶过程中实时追踪效率，并立即获得驾驶风格对能耗影响的反馈，驾驶员就能迅速调整驾驶习惯，从而有效优化能耗。同理，在水务运营中，当操作员能够实时看到决策对效率的影响时，他们也能立即在泵送调度、曝气强度等关键流程中进行优化。这表明，更好的可视性不仅能助力做出更明智的运营选择，还能为长期资本投资提供有力依据，优先提升能效。

这种实时测量与行动的能力，在管理能源成本和碳排放方面尤为重要。许多水务企业都在努力应对能源成本上升和范围2(Scope 2)碳排放问题，但若缺乏详细数据(例如每升水的泵送、处理或脱盐能耗)，就难以确定优化方向。例如，某水处理厂通过引入能源分项计量系统，精准识别出某过滤环节能耗占比高达30%。通过设备升级和运行时段优化，该环节能耗下降了15%，带动全厂能源成本减少了8%。

直观简要，发挥可视化的力量

采集准确且可用的测量数据只是第一步，而真正创造价值的关键在于如何运用这些数据。对于水务企业而言，可视化是最有力的工具之一。它能够将复杂的数据简化为直观的格式，提供可操作的洞察，帮助操作员专注于更重要的事项。通过可视化的仪表板，企业可以实时追踪能源使用、进水水质或过程强度，而这样的举措几乎能够立即帮助企业降低5%到10%的能耗。

为何可视化如此有效?因为人类天生会对所见之物做出反应。就像健身追踪器激励我们追踪进度、提升动力一样，显示能耗强度或水质变化的仪表板也能驱动企业做出更好的决策。它揭示了效率低下的地方，突出了数据的变化趋势，并助力操作人员及时干预。

需要注意的是，仪表板必须有明确的焦点。许多水务企业选择了过于宽泛、令人眼花缭乱的仪表板，这反而无法有效发挥可视化的力量。

善用科技，即刻启程数字化转型之路

踏上数字化转型之旅前，企业必须先筑牢数据根基。以精准测量锚定优化方向，以智能分析指引升级路径，这是数字化转型的必经之路。只有构建起坚实可靠的数字化底座，才能让AI算法与数字孪生技术真正释放其价值，避免陷入“技术堆砌”的误区。

作为产业技术的全球领导者，施耐德电气已为全球水务企业打造了从数据采集、智能分析到持续优化的全链路解决方案。从智能电表到水质传感器组成的感知网络，再到搭载工业互联网平台的数字孪生系统，施耐德电气正助力全球水务企业将每一个运营环节转化为可量化、可优化的数据资产。当数据要素在全产业链实现自由流动，水务行业必将加速迈向智能化决策与可持续运营的新纪元，为全球水资源管理与碳中和目标贡献关键力量。