5月14日至15日，2026中国石油石化企业信息技术交流大会在北京举办。蚂蚁数科中国区业务发展部副总经理陈相斌出席大会并发表主旨演讲，详解企业以专业智能体赋能产业转型、筑牢安全与工程化双底座的实践路径。
据悉，蚂蚁数科自2024年4月独立运营以来，依托蚂蚁集团二十年金融科技积淀，在人工智能、区块链等领域构建起世界级技术壁垒，目前已携手300余家合作伙伴，服务全球超13000家企业客户，重点聚焦能源等核心赛道。
陈相斌指出，当前石油石化企业AI转型已进入核心业务深水区，通用型智能体难以满足行业专业与合规要求，必须走垂直深耕、工程化落地、安全可控的路径。他表示，石油石化企业AI转型具备两大优势：一是战略前置、数据基础扎实，虽然线下及纸质数据治理难度高，但建成后价值巨大；二是AI技术迭代加速，企业需快速适配、稳健落地。
针对通用型智能体的局限性，陈相斌形象比喻：通用智能体如同“文科生”，擅长通识信息处理与基础问答，进入能源核心生产、运维等场景则明显不足。其核心短板在于专业能力不达标、安全合规风险高，而升级为领域“理科生”，须具备全链路工程化能力，这也是蚂蚁数科深耕高严谨行业的核心原因。
面向石油石化AI落地，陈相斌提出三项务实建议：一是以深度智能体精准切入，优先选择生产急需场景，验证模型、数据与人才适配性；二是构建全栈式行业智能体，以行业大模型与高质量数据为基础，内置安全模块与业务流程；三是坚持工程化落地思维，实现技术、业务、安全一体化融合。
在场景应用上，AI已在能源多环节释放价值：智能研发中辅助编码提升效率，营销服务优化用户体验，设备运维实现预测性维护、降本增效，同时通过AI沉淀老师傅经验，打造专业设备知识库。未来，AI将进一步向勘探、新材料等核心业务渗透。
作为强监管、高安全要求的关键行业，石油石化AI转型必须安全先行。陈相斌提出三重保障：以长链路高质量数据与行业专家经验确保智能体专业可信；以专业安全工具划定合规围栏，构建全流程安全机制；建立可观测可追溯的代理系统，杜绝黑盒风险。蚂蚁数科构建的工程化可信AI方法论，可实现AI全流程可控，适配行业高安全需求。
谈及合作与未来，陈相斌强调，蚂蚁数科坚持深度共建、联合创新，结合石油石化核心业务规划转型路径，聚焦新能源、智慧运维等前沿领域开展创新。针对“十五五”规划，蚂蚁数科将以“AI+Web3”双引擎为核心，深化智能体场景落地、强化可信AI研发，携手行业伙伴构建数智生态，为产业高质量发展、支撑国家能源战略落地注入科技动能。
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